人们能在多大程度上推动智能建筑传感器的处理？需要如何重新考虑安全问题？它是一个附加层还是应该迁移到远离物联网设备的孤岛中？
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微数据中心的部署是实现这一目标的关键手段。微型数据中心是一个小型独立设施，包括IT和支持它所需的所有支持基础设施，其中包括机架、电源、冷却/通风、物理安全、环境监控和管理软件，也是一个易于使用订购和部署的解决方案。传统上，分布式IT在大型集中式数据中心中没有得到同样的关注。
精心设计的微型数据中心为支持所有建筑智能传感器和设备的关键IT提供安全保障和电源冗余。由于这些资源通常分布在许多站点上，几乎没有人员来管理所有这些资源，因此远程管理变得很重要。企业需要新的管理工具，以便可以轻松查看数百甚至数千个站点中可能存在的数千台设备。
当前的SIEM和DCIM解决方案能否应对来自物联网设备的信息？物联网解决方案应如何最好地集成到现有解决方案中？
传统的数据中心的基于许可证的DCIM系统在监控大量设备方面的能力相当有限。它们的可扩展性不高。例如施耐德电气的EcoStruxure架构和平台上的方法是开发基于云计算的DCIM工具集，称之为DMaaS或数据中心管理即服务。而基于云计算的可扩展性对可管理的设备数量没有限制，EcoStruxure还包括一个称之为“数据湖”的概念。这是一个基于云计算的安全的存储库，用于处理工具收集的大量物理基础设施设备数据。
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然后，该数据提供了执行数据分析功能以及开发和训练机器学习算法的方法，然后用户可以应用这些算法来获得有用的见解和预测分析。因此，EcoStruxure提供了一个安全、可扩展、强大的云架构，以及包含大量标准化数据的数据湖。人们相信，这个基础设施是解决缺乏员工和多个站点的物联网边缘管理挑战所需要的。
是否应该将RPA和RDA等新的自动化工具视为未来的新中间件？企业应该使用它们的最佳方式是什么？他们是否已准备好进行主流部署，还是应该等待更成熟的解决方案？
希望改善其数据中心管理和运营的企业可以在某种程度上从自动化、数据分析甚至人工智能中获益。业界确实需要继续开发和发展这个基础技术，这是强大的DCIM云数据架构和数据湖。数据中心所有者应该考虑升级他们现在使用的传统的内部部署DCIM工具集，并寻求采用物联网、大数据分析和人工智能的结构。