智能数据中心是否最为绿色环保？物联网如何变得更加绿色？
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一般来说，在其他条件相同的情况下，基于人工智能和从大数据分析中收集到的见解进行操作和维护的数据中心比那些没有这样做的数据中心更具效率和可靠性。然而，重要的是要理解，人工智能和分析并不是解决所有问题的“灵丹妙药”。它们不排除使用基本最佳实践（例如，空气遏制、节能模式UPS、冷却系统的节能器模式等）和节能设备的需要。人工智能和分析将提高企业的效率。
人们能在多大程度上推动智能建筑传感器的处理？需要如何重新考虑安全问题？它是一个附加层还是应该迁移到远离物联网设备的孤岛中？
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微数据中心的部署是实现这一目标的关键手段。微型数据中心是一个小型独立设施，包括IT和支持它所需的所有支持基础设施，其中包括机架、电源、冷却/通风、物理安全、环境监控和管理软件，也是一个易于使用订购和部署的解决方案。传统上，分布式IT在大型集中式数据中心中没有得到同样的关注。
精心设计的微型数据中心为支持所有建筑智能传感器和设备的关键IT提供安全保障和电源冗余。由于这些资源通常分布在许多站点上，几乎没有人员来管理所有这些资源，因此远程管理变得很重要。企业需要新的管理工具，以便可以轻松查看数百甚至数千个站点中可能存在的数千台设备。
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当前的SIEM和DCIM解决方案能否应对来自物联网设备的信息？物联网解决方案应如何最好地集成到现有解决方案中？
传统的数据中心的基于许可证的DCIM系统在监控大量设备方面的能力相当有限。它们的可扩展性不高。例如施耐德电气的EcoStruxure架构和平台上的方法是开发基于云计算的DCIM工具集，称之为DMaaS或数据中心管理即服务。而基于云计算的可扩展性对可管理的设备数量没有限制，EcoStruxure还包括一个称之为“数据湖”的概念。这是一个基于云计算的安全的存储库，用于处理工具收集的大量物理基础设施设备数据。