HTB蓄电池NP12-200 6-GFM产品系列说明
HTB蓄电池NP12-200 6-GFM产品系列说明
HTB蓄电池NP12-200 6-GFM产品系列说明
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HTB蓄电池特性；
1．密封性：采用电池槽盖、极柱双重密封设计，防止漏酸，可靠的安全阀可防止外部H2、O2 和尘埃进入电池内部。
2．免维护：H2O 再生能力强，密封反应效率高，因此在整个电池的使用过程中无需补水或加酸维护。
3．安全可靠：无酸液溢出，可靠的安全阀的自动闭合， 防爆设备的装置使赛能电池在整个使用过程中更加安全可靠。
4．长寿命设计：计算机精设计的耐腐蚀铅钙铅合金板栅、ABS耐腐蚀材料的使用和极高的密封反应效率保证了蓄电池的长寿命。
5． 性能高
HTB蓄电池NP12-200 6-GFM产品系列说明
(1) 体重比能量高，内阻小，输出功率高。
(2) 充放电性能高，自放电控制在每个月2%以下（20℃）。
(3) 恢复性能好,在深放电或者充电器出现故障时，短路放置30天后，仍可使用均衡充电法使其恢复容量。
(4)由于单体电池的内阻、容量、浮充电压一致性好，因此电池在浮充使用状态下无需均衡充电。
6．温度适应性强：可在-40℃～50℃下安全、放心地使用。
7．使用和运输安全简便：满荷电出厂，无游离电解液，电池可横向放置，并可以无危险材料进行水、陆运输。
8．性价比高：蓄电池极高的性能，超长的使用寿命，极低的维护成本确保用户得到的是性价比非常高的产品。
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所有这些都是实时发生的，并且反馈给数据中心管理人员，不仅通知他们在哪里可以节省资金，而且还可以在发生故障之前识别潜在的故障。例如，如果机架过热，软件可以告诉冷却系统在哪里以及如何发生故障。一旦识别出故障，可以用有限的麻烦和有限的客户影响来修复故障。
以上只是简化了DCIM可以做的事情，它实际上在数据中心内没有界限，因为人工智能和机器学习解决方案成为DCIM软件包的一部分，并为其组合添加了预测能力。
2.人工智能分析
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人工智能分析与数据中心内的DCIM密切相关。通过分析，人工智能可以预测和学习(通过机器学习)从机房温度急剧上升是机架电源中断的原因。但不仅仅是效率，人工智能也被证明有效应对网络攻击的技术。
组织在其网络周围安装的传感器越多，人工智能软件就越智能。智能水平的增长意味着人工智能在发现错误或黑客行为(通过异常的行为模式)时更有效，在某些情况下，人工智能可以消除错误或提出警告，可以在真正的问题发生之前纠正问题。