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- 发布时间
- 2019-05-31 11:15:51
大数据时代的数据可视化具有哪些特征?
在这里,小编大概将其整理归纳为以下三点,当然它们并非都是必备特征:
一、直观:基于3D和动效等技术,以对真实物理效果的模拟和较强的视觉冲击力加强用户对数据的感知能力。
二、交互性:允许用户选择感兴趣的内容,或者改变数据的展示形式,更好的促进用户与数据之间的互动。
三、实时:依托于如今的高速网络和大数据背景,在类似监控等需要快速决策的场景下,数据的时效性尤为重要。
关于“数据可视化”的“少数派报告”
数据可视化,可以通过计算机图形化手段,三维可视化效果图,将数据进行可视化解释,三维可视化虚拟技术,提高信息的传达效果。它可以提供辨识度高、针对性强的信息,三维可视化管理,优化企业在设备监控、运营调度、宣传推广等各个环节的工作实效。
一、运监中心实时数据监控:许多企业都设有运营监控中心,通过对运监中心的数据进行可视化,津南区三维可视化,可以简化数据分析流程,减少问题遗漏,提高运监中心的应激响应能力。
二、央企等大企业的生产运行监控:在对大企业的生产运行数据进行可视化以后,可以让管理者更直观、更快速地了解当前各环节的运行情况,以做出快速反应。
可视化,让你的数据动起来
人们常说可视化,但是有多少人真的了解可视化。可视化是什么?在线解释,可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,再进行交互处理的理论、方法和技术。通俗的说,就是将数据用更好看的图形来展示。
为什么要进行可视化?因为无论什么行业什么部门,每天都会接触大量数据,都会从数据中获取不同的信息,而可视化的目的,就是为了能够更直观地展示数据所传递的信息,以及蕴含的规律,人类对于图形这一类信息的接收能力远大于单纯的数据表格。数据可视化可以加深和强化受众对于数据的理解和记忆。
可视化将数据变得更生动,通过图表样式和色彩的搭配,满足了受众的视觉感受,同时将数据蕴含的信息更加深刻而精简地传达给阅读者,使整个信息传达的过程更加轻松便捷。而选用一款轻便易学而又实用的可视化工具就变得十分重要。
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