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直言不讳的说，提升和转移方法代表了最终的暴力云迁移，其中应用程序和相关数据从内部部署环境“提升”并“转移”到云平台。问题在于，本地环境和云环境是苹果和橙子的区别。当然，他们都是圆的。仅仅因为企业架构在本地工作得很好，并不意味着它在分布式计算环境中有意义。
　　
　　要点3：寻求节省成本的方法
　　
　　将大数据迁移到云端提供了许多优势：它是一个生产力涡轮增压器；它是前所未有的业务洞察力的深层次来源；它是了解客户和趋势、密切接触和个性化数据的全新方式。然而，这不是省钱的方法。企业可以并且应该控制迁移和运营费用，但不要期望以更低的价格获得基于云计算的大数据的巨大优势。
　　
　　要点4：需要投资内部团队
　　
　　由于IT资源有限且团队已经很忙，大多数中小企业缺乏管理云迁移所需的内部带宽和专业知识。当然，外包是一种解决方案，但将内部培训视为一种投资。分布式计算需要特定的技能组合，企业的云计算投资不仅应该在服务中，还应该在其员工中。
　　
　　要点5：不要将数据视为责任
　　
　　随着有效迁移到云端的巨大努力和复杂性，IT利益相关者、员工和管理人员都可以开始将组织大数据视为比财富更多的责任。不要让这种情况发生。不要只存储企业需要的东西而扔掉剩下的东西，那里有隐藏的价值。当企业进行迁移时，需要更好地保存数据这样重要的东西。
　　
　　数据云迁移的底线
　　
　　随着大数

据迁移到云端，最重要的是不会削减它。提升和转移以及其他强力迁移技术在数据完整性方面留下了问题，最终会增加迁移开销，有时甚至是令人望而却步。新一轮的迁移方法更加温和、更具有阶段性，而且用户和成本友好。有了合适的工具，企业的云采用策略就不需要花费太多时间。仍然可以在今年发生。