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- 发布时间
- 2019-06-06 11:31:34
数据可视化常用图形
1、概率密度曲线图:概率密度曲线图本质与直方图类似,不过纵轴不是频数而是频率。正如折线图和面积图一样,概率密度曲线图也可自由选择要不要面积投影。这个图太学术了,一般出现在数学教材中(比如正态分布……)。
2、雷达图:很多游戏中的人物能力极向对比就是以雷达图表示的。柱状图一般是一个分类型变量不同类别间的比较,档案可视化管理系统,雷达图可以是多个数值不在同一个scale之下;更具体地说,柱状图一般是横向比较,雷达图既可以多个观测之间的纵向比较,也可以是一个观测在不同变量间的横向比较。值得一提的是,雷达图如果用来横向比较,需先把各个数值变量作归1化处理。
3、箱线图:箱线图亦称盒须图,也是挺学术的一个图。它用来表征各个数值型变量的分布状况,每一条横线代表分位数,盒内部的横线代表中位数,点代表异常值。
4、小提琴图:小提琴图本质与直方图一样,档案可视化技术,都是表征数值型变量的分布,每一个小提琴的宽度代表它在该高度处的频率范围。
可视化设计流程
故事 数据 设计=可视化
一个好的流程可以让我们事半功倍,可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。首先,在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据,包含元数据、数据维度、查看的视角等;其次,我们利用可视化工具,根据一些已固化的图表类型快速做出各种图表;然后优化细节;最后检查测试。
挖掘机可视化场景的搭建
在工业互联网以及物联网的影响下,人们对于机械的管理,机械的可视化,机械的操作可视化提出了更高的要求。如何在一个系统中完整的显示机械的运行情况,机械的运行轨迹,或者机械的机械动作显得尤为的重要,因为这会帮助一个不了解这个机械的小白可以直观的了解机械的运行情况,以及机械的所有可能发生的动作,对于其它国内国外重工机械的公司能够有一个更好的展示或者推广。
挖掘机,又称挖掘机械(excavating machinery),从近几年工程机械的发展来看,挖掘机的发展相对较快,挖掘机已经成为工程建设中更主要的工程机械之一。所以该系统实现了对挖掘机的 3D 可视化,档案可视化管理,在传统行业一般都是基于 Web SCADA 的前端技术来实现 2D 可视化监控,而且都是 2D 面板部分数据的监控,从后台获取数据前台显示数据,但是对于挖掘机本身来说,挖掘机的模型,挖掘机的动作,吴忠档案可视化,挖掘机的运行可视化却是更让人眼前一亮的,所以该系统对于挖机的 3D 模型做出了动作的可视化。
本篇文章通过对挖掘机可视化场景的搭建,挖机机械动作代码的实现进行阐述,帮助我们了解如何使用 HT 实现一个挖掘机的可视化。