万安蓄电池WA-12M120AT WA产品系列说明

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许多这些新的和不断发展的DevOps解决方案都诞生于云端。然而，仍然有许多内部部署的发展。在某些情况下，例如由于数据位置或主权、网络性能要求，甚至安全性。DevOps必须在数据中心或主机托管设施中进行。例如，在内部安装的虚拟桌面基础设施（VDI）上运行人工智能引擎。请记住，这些不仅仅是典型的虚拟机。在某些情况下，用户需要在架构中考虑新的设计注意事项，例如处理要求、存储等等。对于繁重的计算周期，用户甚至可能需要连接图形处理单元或GPU（例如NVIDIA）以支持高级功能和处理。
　　
　　以下将讨论数据中心与DevOps之间的集成。
　　
　　在继续讨论之前，重要的是要注意数据中心世界中正在进行的实际投资和部署，以支持DevOps操作。例如，在最新的AFCOM状态数据中心行业研究中，Linux容器管理和编排工具在列表中排名第三，该列表涵盖了围绕技术实施的前5个数据中心战略趋势。这表明数据中心和基础设施领导者已准备好支持DevOps，因为它实际上可以帮助他们及其业务在市场中向前发展。
　　
　　应用程序容器可以包括从安全性到监视、编排网络和存储的运行时组件，基本上是执行和更改软件所需的代码，而在单个程序包中，无论其所在的基础设施如何。容器与持续开发、敏捷和DevOps实践密切相关。这意味着现代数据中心及其背后的基础设施必须支持新的容器技术，如Kubernetes、Docker Swarm和Mesosphere等。利用与云计算和托管服务提供商的直接连接，用户可以将容器管理扩展到谷歌云，AWS或Azure的公共云中。