宝加利蓄电池BP50-12 BP产品系列说明

宝加利蓄电池BP50-12 BP产品系列说明
宝加利蓄电池BP50-12 BP产品系列说明
宝加利蓄电池BP50-12 BP产品系列说明

宝加利蓄电池BP50-12 BP产品系列说明
宝加利蓄电池产品特点：
1.储备容量高。
2.充放电无酸雾。
3.充电接受能力强,可大电流充电(0.8C-1C)
4.可大电流放电,8秒内30C放电电流,电流不损伤。
5.可超深度放电,可多次尽放电,电池不会损害。
6.适温性极强,可在-30~40℃温度下使用。
7.自放电小,完全免维护,全充电后,常温存放一年仍可正常使用。
8.使用寿命长(设计寿命5～8年),为普通铅酸蓄电池寿命的一倍。
9安全性能好:正常使用下无电解液漏出,无电池膨胀及破裂。
10.绿色环保无污染,报废后全部材料可再生回收,电解质无污染。
11.抗震性能好,能在各种恶劣的环境下安全使用。
12.由于单体电池的内阻、容量、浮充电压一致性好,因此无需均衡充电。
宝加利蓄电池BP50-12 BP产品系列说明
　深度学习可以基于行为特征和机器学习，识别过程自动化，先根据少量的数据样本进行训练，训练完毕后开始对整个数据中心网络流量进行识别，完成识别工作。这种方式将大大提升流量识别的效率，尤其适用于语音和图像这类流量中。比如：要对某个网站的流量进行监控，看是否有涉黄部分的图片或者视频，现在大部分的网站还是靠人工观察，效率极低，采用深度学习就好了，能够自动识别流量中的涉黄内容，直接拦截，达到自动识别和拦截的目的。

　　
　　深度降耗
　　
　　数据中心是能耗大户，节能减排是一项长期工作。除了提升单位面积内的设备运行效率外，还可以对能耗情况进行深度学习。谷歌就将深度学习的技术用在了数据中心的节能降耗上。谷歌的数据中心可以通过深度学习，实现各种设备内的风扇、数据中心的空调与环境温湿度情况联动，既保证所有设备的散热，又最大限度的降低能源消耗。通过深度学习，数据中心节省大约15%的能源开销，每年为谷歌节省数百万美元的成本。采用深度学习降耗，就是利用现有数据中心的资源，在保证所有设备正常运转的情况下，使用最低能耗，这是一个十分复杂的过程，需要采集数据中心内部所有设备的运转状态和空调环境情况，通过深度学习，做出准确判断，再通过控制系统，将判断结果执行下去。