LONG广隆蓄电池WP30-12输变电

台湾LONG电池（）早在1996年投资越南国之滨沥县设厂，自成立以来就持续致力于质量的提升，因为我们相信唯有稳定的质量方是公司存续的棋石。自1991取得美国UL产品安全认证开始，台湾LONG电池（广隆电池）陆续在1994年取得ISO 9002认证，1996年取得10种规格的德国VdS安全认证，1999年ISO 14001认证，2000年ISO 9001认证，2002年OHSAS 18001认证，以及在2008年取得TL9000认证。

蓄电池应用领域与分类：
◆　免维护无须补液；　　　　　　　　　　● UPS不间断电源；
◆　内阻小，大电流放电性能好；　　　　　● 消防备用电源；
◆　适应温度广；　　　　　　　　　　　　● 安全防护报警系统；
◆　自放电小；　　　　　　　　　　　　　● 应急照明系统；
◆　使用寿命长；　　　　　　　　　　　　● 电力，邮电通信系统；
◆　荷电出厂，使用方便；　　　　　　　　● 电子仪器仪表；
◆　安全防爆；　　　　　　　　　　　　　● 电动工具,电动玩具；
◆　独特配方，深放电恢复性能好；　　　　● 便携式电子设备；
◆　无游离电解液，侧倒仍能使用；　　　　● 摄影器材；
◆　产品通过CE,ROHS认证,所有电池　　　　● 太阳能、风能发电系统；
符合国家标准。　　　　　　　　　　　● 巡逻自行车、红绿警示灯等。

广隆蓄电池开路电压与工作电压

开路电压
    广隆蓄电池在开路状态下的端电压称为开路电压。电池的开路电压等于电池的正极的电极电势与负极电极电势之差。
工作电压
    工作电压指电池接通负载后在放电过程中显示的电压，又称放电电压。在电池放电初始的工作电压称为初始电压。
    广隆电池在接通负载后，由于欧姆电阻和极化过电位的存在，电池的工作电压低于开路电压。

 容量
    广隆蓄电池电池在一定放电条件下所能给出的电量称为电池的容量，以符号C表示。常用的单位为安培小时，简称安时(Ah)或毫安时(mAh)。电池的容量可以分为理论容量，额定容量，实际容量。
    理论容量是把活性物质的质量按法拉第定律计算而得的最高理论值。为了比较不同系列的电池，常用比容量的概念，即单位体积或单位质量电池所能给出的理论电量，单位为Ah/1或Ah/kg。
    实际容量是指电池在一定条件下所能输出的电量。它等于放电电流与放电时间的乘积，单位为Ah，其值小于理论容量。
    额定容量也叫保证容量，是按国家或有关部门颁布的标准，保证电池在一定的放电条件下应该放出的最低限度的容量。
 内阻
合乎逻辑的下一步是将实时传感器与智能软件相结合，提供深入的动态模拟图像，以便可视化数据中心内的热量变化。

这是走向真正的人工智能管理的精密数据中心的一个重要步骤，将为建立智能反馈回路提供基础，可以将气流数据分析为“影响区”模块，当与标准建筑管理系统（BMS）结合时，能够实现逐个区域数据中心冷却的自动化过程。在此之后，添加更多的情景分析，可以使用监控数据来学习和预测数据中心的性能。

这种软件驱动的热优化方法，可以为组织在其数据中心内向人工智能管理的热优化过渡所需要的实时决策和场景规划功能提供一个平台。
    电池内阻包括欧姆内阻和极化内阻，极化内阻又包括电化学极化与浓差极化。内阻的存在，使电池放电时的端电压低于电池电动势和开路电压，充电时端电压高于电动势和开路电压。电池的内阻不是常数，在充放电过程中随时间不断变化，因为活性物质的组成、电解液浓度和不断地改变。
    欧姆电阻遵守欧姆定律；极化电阻随电流密度增加而增大，但不是线性关系，常随电流密度和温度都在不断地改变。
 能量
    广隆蓄电池的能量是指在一定放电制度下，广隆蓄电池所能给出的电能，通常用瓦时(Wh)表示。
    广隆电池的能量分为理论能量和实际能量。理论能量W理可用理论容量和电动势(E)的乘积表示，即
                                   W理=C理E
    广隆电池的实际能量为一定放电条件下的实际容量C实与平均工作电压U平的乘积，即
                                   W实=C实U平
    常用比能量来比较不同的电池系统。比能量是指电池单位质量或单位体积所能输出的电能，单位分别是Wh/kg或Wh/l。
    比能量有理论比能量和实际比能量之分。前者指lkg电池反应物质完全放电时理论上所能输出的能量。实际比能量为lkg电池反应物质所能输出的实际能量。
要实现这种真正的热优化，需要一个经过验证的安全流程，该流程基于数千个实时传感器和空间模型，这些模型结合起来消除了数据中心冷却的不确定性。由于目前传感器的价格较高，其广泛的应用面临一些障碍，但是这些物联网（IoT）传感器的成本还不到传统冷却系统成本的20％。

通过将传感器的安装与最新3D可视化和监控软件的实时优化功能相结合，用户现在不仅可以确保整个数据中心的ASHRAE合规性，还可以使冷却系统更加节能。

数据中心在冷却方面的成本仍然花费太多

由于典型的冷却系统利用率仅为34％，其支出仍远高于组织所需的水平。为了解决这一问题，数据中心的运营数据需要更加精确。

只有当数据大厅与适当的数据进行映射时，才能实现更高的效率。为了做到这一点，传统数据中心可能需要1000多个传感器，从而能够测量一系列先前未知的因素，其中包括能耗、热量输出和气流，而这些正是组织向下一代数据中心人工智能应用发展的信息。