DAHUA蓄电池DHB12550数据基站

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风力发电场近年来发展迅猛，但由于其电力输出可靠性较差且难以预测，因此，为确保电力供应稳定和利润增加，电力供应商竞相开发能量存储技术。 


　　美国夏威夷州官方希望到2030年，70%的能源需求由来提供，而该州风力发电却面临问题，主要是电力机构无法将过剩的风电输出给临近的公司，也无法在风力较弱时输入电力。如在当地毛伊岛（Maui），总体风力发电能力可以达到该岛用电峰值的四分之一，但发电高峰和需求高峰的时间并不一致，这就给夏威夷州完成目标带来了难题。 


　　《纽约时报》称，目前最好的选择似乎是利用蓄电池。在纽约州和加利福尼亚州，电力机构正开发一种电力存储技术，甚至可以达到 “套利”的空间，即利用较低价格买入午夜等时段的电力，几小时后再以较高价格售出。在美国中西部地区，公用事业机构展示了另一种电力存储技术，在一分钟甚至更短的时间内可反复数次进行充电放电的转换，协助电网抵御太阳能、风能以及传输失败的波动。在德克萨斯州，电力公司通过在不同地点放置由一条传输线路连接的电池来稳定电压。 

如果数据中心变得真正独立，人工智能，预测分析和机器学习可以进行计算、合理化并做出决策，那么该怎么办？

人类居住的社区通常适宜生存和生活。如果在一个地方发生灾难，通常会很快得以恢复。就像人类分布在世界各地形成集群一样，可以利用整个数据中心的集群优势，企业都能够抵御灾害对电力和冷却的威胁。在研究跨越数据中心网络的基础设施时存在这种逻辑，这些数据中心可能位于一个地区或全球各地，而且每个数据中心设施在基础设施体系结构、外观和感觉方面都完全相同。而多数据中心的弹性拓扑意味着每个数据中心设施都运行相同的应用程序，并可访问N个数据库副本，并在数据中心内复制所有更改。因此，用户可以随时与任何数据中心进行通信，而不会有失败的风险。

从过去的错误中学习

人类具有弹性的强大特征是在可能威胁到人们生存的情况中学习的能力。同样，了解运营中的数据中心是一项应该延续数据中心设施寿命的努力。其起点是监测，数据中心的一切都需要监控。例如，机架内部温度、机架前部、机架上方、机架后部、UPS/电池空间、地板、冷通道和热通道内的温度和湿度、气压、电路、流量和回水温度、返回空气，以及烟雾探测等，都需要进行监测。人们永远无法获得足够的监测资源。

然后，重点应该是在相当长的一段时间内收集数据，并通过创新地创建设施数据的子集来寻找趋势和周期。每个数据中心都是独一无二的，需要工作人员对数据中心设施所提供的数据有了持续的了解，并且所创建的正确信息可以持续规划恢复能力。一个良好的数据中心基础设施管理（DCIM）工具应该对此有所帮助。