车牌识别系统厂家 宿迁车牌识别 江苏金奇公司

车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。

1.车牌切分模块

车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。

2.车牌识别模块

在车牌识别系统中，车牌识别系统厂家，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。

PC端车牌识别SDK主要应用场景介绍。

PC端车牌识别sdk目前可应用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多种平台，是现在国内市场上支持平台种类最1多的PC版车牌识别sdk。该产品还支持图片和视频流两种识别模式，可用于多种场景，宿迁车牌识别，适应性极强。

充分利用专业的PC端车牌识别sdk，车牌识别系统价格，不仅提高了识别效率，也降低了交管部门、停车场管理者等的工作强度和繁琐性，为我国智能交通的进一步发展奠定了良好的基础。

车牌识别系统的关键技术及算法。

Sobel边缘检测算子：

Sobel边缘检测还有另外一种形式，称为Isotropic Sobel算子，该算子具有各向同性的特征，利用加权平均算子，车牌识别厂，权值反比于邻点与中心点的距离，当沿着不同方向检测边缘时梯度幅度一致， 因此它的位置加权系数更准确，在检测不同方向上的边缘时梯度的幅度一致，但速度较一般Sobel算子要慢一些。 用于边缘检测的算子很多，常用的还有Laplacian边缘检测算子、Canny边缘检测算子等。

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