理士蓄电池FT12-170 12V170AH狭长型FT系列

理士国际技术有限公司（理士国际）始于1999年，是专门从事蓄电池的研制、开发、制造和销售的国际化高科技企业，香港主板上市企业（理士国际00842.HK）。 经过多年发展，理士国际已成长为全球知名的蓄电池制造商和出口商，现有员工10000余人，企业在美国、 欧洲、亚太等地成立有海外销售公司及仓库，以及国内近50个销售公司和办事处，产品销往全球110多个国家和地区。

理士国际多年专注于蓄电池领域，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的解决方案、产品和服务，研发制造的备用型、起动型、动力型全系列蓄电池同类产品在全球竞争中具有竞争力和影响力，广泛应用于通信、电力、广电、铁路、新能源、数据中心、UPS、应急灯、安防、报警、园艺工具、汽车、摩托车、高尔夫球车、叉车、电动车、童车等十几个相关产业。

我们有所谓的“所有服务即以就绪”的概念——即一名司机，一辆快递运输车，服务一个固定的服务区，以及一台设施。但我们同时还会提供不同的服务——包括延迟投递服务和加速优质投递服务，这样，每名快递司机手上都会有一些有着不同服务需求的包裹：有些必须在上午10:30前送达，有些需要在中午，而还一些则必须在下午2:00前交付。这意味着司机必须优化他们的投递路线，以便满足不同的服务需求。
　　
　　即使我们通过采用预测模型节省了850万加仑的汽油燃料，但我们仍然想进一步的实现规范优化分析，我们针对我们的快递司机实施了一些非常先进的数学模型，让司机能够“根据当天客户的具体包裹投递需求来重新规划投递路线，并以一个特定的投递顺序来完成当天的投递”。在过去，往往是司机自行处理突发异常情况，而现在，则是通过数据和分析优化，以一个非常特定的投递顺序来执行当天的投递任务。
　　
　　从规范优化分析的角度来看，通过先进的数学模型来确定快递投递订单的方法是不可思议的。如果快递司机有120个需要投递的包裹，那么，其如何规划投递这120个不同包裹的投递路线总数可以高达199位数。这一数量当然是难以想象的，其在本质上可以说是无限的。因此，我们的数学专家将不得不想出如何优化投递交货订单的方法，并且还要充分考虑到UPS的业务规范，地图模型，快递司机何时需要在某处完成投递，以及兼顾好客户所喜好的投递方法。其必须对于快递司机而言是切实可操作执行的，不仅能够满足所有的业务需求，而且还要保持较少的开车里程数。这显然已经达到了我们所能够减少的总的里程减少数8500万英里的极限。但正是借助于ORION系统，带领我们实现了下一个水平的规范分析，使我们成为了能够充分使用三类数据分析规范的企业。
　　
　　您企业的ORION是基于什么部署的?
　　
　　我们从2012年开始初步部署ORION，彼时，只是涉及到几百人的部署，所以是一个比较小规模的部署。但其结果是如此的出色，于是我们加快了部署。到2013年，我们已经有500人完成了该部署，到现在，我们已经有700名员工进行了的全职部署。其真的还能帮助我们同时更好的服务于我们的客户，减少了包裹投递的行驶里程数。
　　
　　您企业是如何界定项目部署成功的?
　　
　　很快，我们就将宣布我们完全实现了预期的部署效果了。而且，仅在2013年，我们就节省了150万加仑的燃料，截至那时，我们的50000名司机中还仅仅只有10000名完成了相关的部署。的驱动程序。
　　
　　您企业什么时候完成整个项目的部署?
　　
　　我们将在2016年底彻底完成当前版本ORION的部署。在原先的版本上，有些任务无法很好的实现。例如，当一个司机在早上出库，他们手中的设备不改变路线，如果在投递过程中出了什么差错，设备不会更新，这是司机们的头号需求。他们会问：“系统不能及时更新相关的差异状况吗?例如，其难道不分析考察投递当天的交通状况或者天气状况吗。事实上，我们的某些司机并没有导航系统。他们只是按顺序投递。
　　
　　这固然是个坏消息。但好消息是，所有这些状况都已经不存在了，因为我们即将实现整个新版本ORION的部署，并为下一个10年，司机们投递路线图进行了优化。我们将添加新的功能。我们正在开发实时更新功能，并将在整个业务流程中使用ORION算法。
　　
　　通常，当人们在谈论数据时，他们实际上说的是他们想通过数据过度到分析信息进而获得相关的知识。而我们在进行预测模型分析时也是这样做的。我们基于预测分析做出未来的决策。而这些决策就是相关的知识。而这些知识无疑是通过部署ORION获得的。因为通过借助ORION系统，哪怕是刚刚入职的新司机也能够像一名老投递司机一样遵循相关的导航系统顺利实现包裹的投递工作。
　　
　　但是，我们并不能满足与此。想象一个数据结构和一种分析系统，能够预测未来可能出现的某个问题，我们甚至需要在其出现之前就有针对性的解决该问题。我们会像福尔摩斯一样进行侦查。以便能够进一步的优化业务流程。针对某一特定的包裹投递需求，ORION需要如何进行优化?这便是我们的目标。
　　
　　让我最后以一个愚蠢的问题结束吧。科普电视节目《流言终结者(MythBusters)》的某一集曾经做过一次关于通过不断让投递卡车右转弯来规划路线的方法能够更有效的节目，您认为这是否真的有效呢?
　　
　　让我告诉您事实的真相吧。从多方面而言，左转弯的成本都的确更昂贵。您汽车的怠速时间较长，而且左转弯需要更长的时间，也不安全。所以我们尽量避免左转弯。《流言终结者》的节目显示，在旧金山市，只选择右转弯的卡车要比不规定左右转的卡车的速率更高。所以，我们的路线设计是基于更少选择左转弯的一种方式。
　　
　　顺便说一下。美国《PARADE》杂志曾采访过我们，平均每天每名司机所节省的燃料量。当我们告诉该杂志的记者说，使用恰当的工具很重要(如果您企业能使用紧凑型轿车，就别使用面包车)，巩固的送货出车次数(例如，如果只需要出车一次，就尽量避免出车两次，或尽量只停车一次，而在两处较近的投递点之间以步行代替开车)，尽量不要左转弯。