理士蓄电池FT12-70 规格及参数说明

理士蓄电池FT12-70 规格及参数说明
理士蓄电池FT12-70 规格及参数说明
理士蓄电池FT12-70 规格及参数说明

理士蓄电池FT12-70 规格及参数说明
理士蓄电池技术特点：

1、额定工作电压：2V，6V,12V

2、浮充电设计寿命：6V、12V可达12年,2V长达18年以上

3、活性物质：99.9999%高纯电解精铅；

4、板栅：铅、锡、钙多元耐蚀合金；

5、标称使用温度：-20℃~50℃

6、安全操作温度：-40℃~60℃

7、浮充电压（每单格）：2.23~2.30V（20℃~30℃）

8、均充电压（每单格）：2.33~2.40V（20℃~30℃）

9、充电电压温度补偿系数：每单体-3mV~-5 mV/℃

10、气体化合效率：不低于99.9%。

11、电池槽、盖材料：高强度ABS阻燃工程塑料，阻燃等级不低于UL94-HB级。

12、安全阀：美国“本森”式Ventseal单向安全排气阀，阀芯为高可靠航天级EPDM橡胶材料制造，阀体为迷宫式结构，可起到双重滤酸作用，可将酸雾完全回收，绝无酸雾逸出,具有 ** 的耐过充能力和过充寿命。

如今，数据中心运营商正在开始部署人工智能和机器学习技术来改善网络安全，但很少有企业建立自己的安全人工智能系统。
　　
　　新技术可以帮助发现可疑的用户行为，并识别网络攻击，同时能够比人类以更快的速度处理更多的数据，许多安全厂商已经在其产品中创建了机器学习工具。
　　
　　IBM公司分析开发副总裁Dinesh Nirmal表示：“我不认为这是炒作，这有很多工作需要做。”他认为机器学习特别适用于大数据集中的异常发现。
　　
　　他表示：“如果组织正在管理一个拥有数亿次交易的大型数据中心，那么工作人员在这个层面上的检测就会变得非常困难。”这与人为切换安全警报是不一样的。
　　
　　他说，这类似于信用卡公司发现可疑行为的措施。例如可以设置一个提醒，自动标记所有的采购记录，例如距离客户家30多英里。这意味着如果客户定期前往不同的地点，所有这些交易都会以欺诈手段出现。这就是机器学习工具用武之地，在这个系统中，了解单个客户的行为，并寻找偏离这些日常行为的可疑行为，同时为数百万客户服务。“同样的规则正在应用于网络安全。”Nirmal说。