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一、销售机器人语音识别的原理
语音识别原理是人工智能的一项基础研究，销售机器人的语音识别功能主要通过提前录入的话术库，将用户可能提到的问题输入进去，再匹配相应的回答，就可以做到让电销机器人与客户交谈了。 在工作中，销售机器人首先会对语音信号进行分析和处理，去除掉多余的信息，并从中提取关键词。在提取到影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息后，销售机器人会在话术库中 搜集与之匹配的回答。匹配成功后，后台会按照不同的语法，依照先后次序识别字词，随后系统会围绕特征信息，用小的单元再次识别字词。销售机器人采用对话系统中的五大技术模块， 让销售机器人与人类交流从容淡定，是电销ai中功能强大的销售机器人。
在字词识别工作完成之后，智能算法会利用事先设定好的语法逻辑进行语义分析，这样就能够听懂客户的意思了。随后，再结合关键信息划分回答话术的段落，取出从话术库中调取的字词并按照语法排列成句子， 还会分析上下文的关联，对适当的部位进行修正，就可以实现与客户沟通了。看起来十分的麻烦，但实际上，在销售机器人工作的过程中，整个流程不过数秒就可以完成。
二、销售机器人提高语音识别的辨识度
因为人与人说话的习惯不同，而销售机器人本身无法体会到人的感情，所以不能绝对的用语法逻辑来判断客户的意思。所以销售机器人系统在收取声音后会先对原始信号进行处理，处理完成后，再进行特征提取，这样可以降低噪音和不同的人说话带来的声音差异。处理后的信号更能反应客 户想要表达的观点，也利于销售机器人对其进行特征提取。智能语音原理识别是人工智能发展中的一个重要突破，而销售机器人也是建立在这项技术上才得以出现的一个产品。目前的智能语音识别的技术已经趋于成熟，而且销售机器人的服务商也会适时的对机器人的话术库、知识库进行 补充和修正，所以还在因为担心电销机器人无法良好的完成工作的人们，可以放心使用了。