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- 2023-12-25 09:32:59
首先是语音识别技术的挑战,前面说到实验室环境下语音识别准确率已经从2013年的87%提高到了2017年的97%,而在实际环境中,这个数字会降低到85%左右,因为实际环境中有大量的噪音、口音、声源远近等问题。在外呼机器人这个领域,短语音识别是一个难点,因为在缺少更多上下文信息的时候,语音识别很难确定你发的音和对应的字之间的关系,中文更是如此,因为中文是一个同音不同字的语言,还有音调的变化,比如我发一个音“lao shi” ,这在不同的语境下,可能代表这是一个教书育人的职业,在另外的语境下,可能代表这个人的性格很老实。
来自于技术方面的第二个挑战是多轮对话,人的自然语言从来都是含糊不清的,特别依赖上下文关系。比如说“我想订一个房间”, “什么位置?”, “中关村附近”,“什么时间?”,“周六”… …这个例子里面,关于订房间的信息是散落在多轮对话之间的。如何综合全面考虑上下文信息一直是学术界的一项挑战。
第三,人类的对话行为模型非常复杂。因为在外呼机器人场景下,人们期待的是和另一个人之间的交流而不是一台机器。研究显示,人们在和机器人对话的时候,会自然的放慢语速,发音会更清晰,也会用更加配合机器人的句式来交互。但是在和人沟通的场景中,人们的发音或更含糊,会在句子中省略很多字词,也会在句子中突然修改前面的对话信息,这些都给语音识别,语义理解造成了极大的困难。
最后,我们目前的外呼机器人大部分都还是播放提前录音,为了实现真正的人机语音对话系统,我们需要让机器能发出人的声音,这就是语音合成技术。但是要合成出人自然对话中的抑扬顿挫,并且骗过人是一件非常困难的事情,人的耳朵对于音频的敏感程度远超过人眼对图像的敏感程度,这也让语音合成这件事情的难度更高。
以上这些有关外呼机器人所具有的挑战和风险总结介绍,不知大家在看完之后都学到了多少知识呢。其实这些知识对于很多不熟悉的人们来说都是有很大帮助的,所以大家对于以上这些知识都看看吧。
不知道大家有没有发现一个问题,销售公司总是在不断的招人。其实他们的销售已经够多了,却总还在招人?在销售公司里边就像大淘沙相同,有生存能力的人留下,没有生存能力的人离开。销售公司是靠业务员别的,销售员的流动性非常大,现在根本上当销售的都是90,95后,他们从小日子的环境比较好,抗压的能力较弱。在遇到一些压力和挫折后,可能会有离任的想法。日复一日,不堪重负,便会离任。又或者是很多人对新工作的不满,也会形成离任。
所以,销售公司需求不断的招人。但这存在一个问题,不断的招人,招聘本钱和训练本钱都在上升,形成了企业捉襟见肘。
在科技与社会不断进步的情况下,更多的企业希望和人工智能联手,完成快速转型。以人工智能技术代表的高科技行业逆势迸发,我国迎来了人工智能创业热潮。以智能语音技术研发出来的机器人受到了许多企业的认可,在B端市场开展火爆。在挑选客户上,机器人比人工挑选的功率高出六倍,人工一天最多能打300通,但是机器人却能够拨打2000通左右。
在正常的情况下,能挑选出几百个意向客户。进一步由人工跟进,大大节省了人力,销售员将更多地精力放到跟进客户上,将会事半功倍。
传统的电销方式主要是销售员在不断的打,上门访问等等,但是这样工作的功率在当下社会,已经远远无法满足企业的需求。为了提高成绩,企业可能选择招聘更多的销售员,但是,招销售员难,留人碰到这些问题,机器人的优势愈加显着。首要机器人的本钱低,不及人工的10%;其次,机器人不会离任,不会诉苦,可终身运用;最后,机器人不需求训练,输入话术后,可立刻就任。
假如机器人和销售员同时来面试,你会选择谁呢?