随着科技的进步，人工智能、云计算、大数据等应用也渗透到了各行各业中，很多传统行业都在发生着变革，甚至被颠覆。每一项技术的革新，与其说是取代、淘汰，不如说是在积极推动着行业的更新迭代，带来了新气象。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。机器人是人工智能的一种形式，它是能模仿人的某些活动的一种自动机械。一般能实现行走和操作生产工具等动作，可用在人所不能适应的环境下代替人工作。现代机器人都配装电子计算机，通过编排程序，能具有一定程度的人工智能，如识别语言和图像，并作出适当的反应等。
FrostData资本创始人、总裁兼首席运营官Stuart Frost表示：“我们现在处在大变革的前夜，人类所做的一切工作，其实都可以由AI(人工智能)负责。”
世界上最大的两个经济体，美国和中国，都在竞相对这项技术进行大量投资。麦肯锡报告指出，特别是北京，已经将人工智能作为其2020年五年计划的一部分。
AI人工智能技术的应用，让呼叫中心的业务也呈现出了互联网化、云计算化、智能化和融合化的趋势，数字化、智能化的呼叫中心已初见雏形。
上世纪50年代，美国泛美航空出现了世界上首批具有一定规模的呼叫中心。90年代中国引入呼叫中心，至今仅有20多年历史，现在呼叫中心已经深入中国各行各业中。
进入互联网时代，国内客服环境发生巨大变化，传统电销行业，为实现公司业绩最大化，只能增加更多的销售人员来实现目标。但是，随着人员的增加，企业的成本也越来越高。为什么要这样说呢，算一笔账就知道了。企业每招来一个坐席，需要付出底薪+提成+补贴+管理+加班费+培训+费+办公耗材等，这意味着什么，相必大家都已经猜到了!这种传统粗放的商业模式严重制约着企业的发展。
即便付出了高昂的成本，可是传统电销中心依旧存在诸多弊端，无效沟通、简单沟通占比过多，有效沟通的人均产能低;坐席满意度差;无效损耗大，没有大数据过滤能力;坐席能力参差不齐，培训质量差，效率低等。
在这样的时代背景下，我们通过多年的发展和研究，对于电销行业有着足够的见解和预见性。
我们拥有强大的数据库，领域涉及金融，教育等重点客服类场景，其智能化所富含的用户画像自动分析，智能质检，客户行为预测等功能，可以将不同行业不同场景话术提交给机器人，自主学习融合，并且可以做到判别客户情绪、语境、智能推荐成功率更高话术等，坐席则会根据机器人数据分析通话记录进行二次跟进，从而提高精准率和有效率。