外呼系统厂家哪家靠谱，小编*个想到的就是江苏网谱数据，外呼系统江苏网谱数据服务有限公司是以大数据为依托，围绕中小型企业及行业客户提供人工智能应用服务的创新型公司，主要涵盖机器学习，语音识别和自然语言处理、神经网络、情感分析等领域应用，公司核心团队由来自腾讯、阿里、移动、电信核心班底组成，拥有一批高学历、年轻化的研发和运营团队。
明确了涉及到的技术和资源之后，再明确一下建设步骤。由于各个厂商都有各自的资源和能力，建设方式也各不相同，简单来说可以分成以下几类：
1、有运营商资源的，等着别人找上门来就行了。
2、呼叫中心厂商，必然有已长期合作的运营商线路资源，手里也有呼叫中心设备+职场，也有技术人员。于是就选择自研saas平台，然后找AI能力厂商合作提供ASR/TTS/NLU。
3、AI能力厂商，尤其以NLU起家的在线客服类厂商，通常会选择接入百度/讯飞的语音能力，然后去找呼叫中心类厂商合作。
4、啥都没有，只有几个技术人员的，选择自研saas平台，接入呼叫中心设备、AI能力、运营商资源。
以上这四部分，核心角色是呼叫中心。AI只是插上了想象力的翅膀，但是没这翅膀，呼叫中心还是呼叫中心，但是AI就只是空中楼阁了。业务明确可落地的呼叫中心才是想象力的基石。这一点与CV和安防的关系很像。
现在智能的部分，也就是我们说的语音机器人的部分，分别在IVR和虚拟坐席处体现。
IVR部分，不再需要提示按键，而是直接问来电方需要办理什么业务，然后识别语音、理解意图后，进入对应的业务队列排队。
排队后可以等待真人客服接待，也可以由机器人先行接待。
机器人（实际是服务器资源）资源空闲时，直接接待，进行语音对话，对话过程就是语音识别、语义理解、语音合成的多次调用，部分业务涉及业务数据接口对接调用，比如查询话费、积分。
并可以根据需求自动或者选择转人工，再次进入排队，等候真人客服接待。
除了根据业务场景定制话术脚本之外，基于已有的积累（如呼叫中心金牌电销的通话记录等）形成特定行业的金牌话术模板，只需要填入特殊字段信息即可使用。
语义层面，支持跨节点/返回节点问答（比如先回答说我不是本人，进入到下一个节点后，客户再说一次我是本人，系统仍能处理）。
外呼结果分析。目前阶段通常机器人外呼只用来做*轮初筛，需要对通话内容进行语义判断，按需分析是否需要第二轮人工跟进。
通话中转人工。是否允许在机器人外呼过程中被动或主动转人工，这一项在实现时接近于IVR部分机器人应答+转人工的模式，在流程设计和资源配置上相对有难度。