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大数据趋势之营销大数据

营销大数据从“流量营销”走向“精细运营”

赛迪分析营销大数据将从“流量营销”走向“精细运营”。在流量营销阶段，广告主通过采买高流量平台的流量即可实现业绩和投入的同步提升，这一时期的营销大数据被用于提升展示广告、搜索广告、社交网络广告和电商广告的运行效率，更好地实现广告主与目标用户的对接，丰富广告投放的场景和渠道。而在精细运营阶段，更精准的用户触达、更明智的预算分配成为广告主的关注核心。营销大数据在这里被用于整合多维多源数据，提供能力支撑。在更精准的用户触达方面，线下场景的需求更为精准，通过整合线下和线上数据，定向推送广告，有助于提升营销效率;此外，基于Panel库的人群访谈所得的“小数据”便于洞察因果关系，配合大数据分析挖掘能力，大数据概念，同样可以实现更精准的投放，提升营销效率。在更明智的预算分配方面，当前的中小广告主更青睐于全渠道的整合营销平台建设，来平衡ROI，同时广告主高度重视内容和社交媒体的深度运营，通过精细化的运营来实现可持续的商业化变现。

大数据大数据趋势之大数据科学教育

大数据学科教育从“通用人才培育”走向“专用人才培育”

赛迪分析2018年中国大数据人才缺口为60万人。赛迪顾问研究发现，2016-2017年多数大数据人才毕业于“计算机类、统计类和数学类学科”，大数据分析，然而从2018年开始，国家一方面加大“数据科学与大数据技术”专业的投入力度，另一方面加快设立交叉性的新学科(如智能医学工程、智能建造、计算金融、智能车辆工程等)，培育既有专业知识又懂大数据技术的复合型人才成为未来大数据人才培养的发展趋势。

工业大数据围绕“小场景”从“项目”走向“产品”

赛迪分析工业大数据立足工业企业的降本增效，当前主流应用场景以电网和离散型制造业为主，设备故障预测与健康管理、综合能耗管理、智能排产、库存管理和供应链协同成为应用热点。然而，工业大数据解决方案的高成本、工业企业的数据意识不强，以及工业互联网盈利模式的模糊，制约了工业大数据应用的快速拓展。

未来，工业大数据将围绕“小场景”从“项目”走向“产品”。小场景由于投入相对少，大数据，需求更精准，有助于在短期内取得成效，大数据应用，培育企业的数字化认知，也便于供应商积累行业数据和经验，降低实施成本，推动从项目到标准产品的转变。通过以龙头企业和行业特色企业为引导，加速布局一批小场景，持续推进工业设备数据化和应用产品化，工业大数据有望加速落地。

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