在支付宝和回应“ZAO”事件风波时，两者都清楚的表示，“刷脸支付使用的是3D人脸识别技术，且提供多因子校验，具有绝对的安全性。”前文已经提到过，3D人脸识别技术对于照片、3D打印模型的攻击方式有着很好的防御能力。
值得注意的是，支付场景和取件场景并不完全一样。刷脸支付很少能在独自在场的情况下进行，刷脸机具一般都需要收银员进行操作，输入收款金额等等，相信不会有人当着收银人的面掏出照片或者3D打印模型进行盗刷，而在超市无人结账机区则是会有巡逻人员和其他消费者的存在，一样很难进行盗刷。
很难盗刷不是毫无问题
由于采用了3D人脸识别技术，刷脸支付的安全性无疑是要高于刷脸取件的，再加上场景的特殊性，刷脸支付的安全确实是有一定保障的。但这并不意味着毫无问题。
事实上，3D人脸识别方案并不是无法攻破。在今年8月的黑帽大会上，有研究人员发现了绕过苹果Face ID的方法，使用眼镜和胶带“骗过”生物识别中的“活体”检测功能，一举攻破苹果的3D人脸识别。
3D人脸识别
其次，关于人脸特征识别信息的安全，其实并没有很好地解决方案。线下刷脸支付采取在线1：N比对，用户的人脸信息必然会在网上传输，只要数据上网就存在泄露风险，今年2月的深网视界数据库漏洞事件震惊了所有人。没有人能保证数据库绝对安全，那谁又能保证人脸特征信息是绝对安全的？人脸特征信息一旦泄露就难以挽回。
这不是刷脸支付的问题，而是人脸识别应用都要面对的问题，但是在目前的背景下，如果刷脸支付不能解答这两个问题，打消消费者的疑虑，恐怕很难完成“支付行业的新一轮进化”。
安全是人脸识别技术的未来
人脸识别技术的应用已经是不可阻挡的潮流，这项技术可以很好的解决身份校验问题，实现人证合一验证。如何解决消费者对安全问题疑虑是产业链相关企业最需要思考的问题，如何解决安全问题则是最需要努力的问题。
相信只要解决了安全问题，打消了用户的顾虑，没有人会拒绝这项便利的技术。