车牌辨识系统能否发挥最1大效用，除了软件技术之外，与摄影机及现场施工能力，也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后，提出建置规划方案，先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等，再提出报价，藉由这些动作，除了得以事先评估业者的能力，用户本身也可以达到产品学习及教育训练，日后管理时，会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。
高科技投入使用湖北交管系统，日前湖北武汉交1警指挥控制中心启用车辆号牌识别系统，并与数据库中的黑名单比对，对黑名单中的违1法车辆发出警报，提醒交1警拦截车辆。在日常录入违1法号牌信息中发现车辆号牌信息与系统显示的车牌信息不符时，民1警通过核查车辆信息后，把有违反交通法规的车辆信息录入指挥中心的黑名单报警系统。此车在辖区内行驶时，号牌会被系统自动识别报警。有车牌自动识别系统的使用，不仅让违1法交通法规的车辆无处躲藏，还大大提高了民1警的规范性和执1法效率，也为进一步开展道路交通管理工作打下了良好的基础。
一、牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最1佳的区域作为牌照区域，智能交通车牌识别，并将其从图像中分离出来。
二、牌照字符分割完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最1小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
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