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- 2023-12-25 09:32:59
首先,系统能否结合神经算法实现客户意向判断和上下文语义理解的多轮对话,并同步实现真人语音广播;
第二,是否拥有自主知识产权,是否能够降低通信音频源的噪声,提高语音识别率,保证通话质量
第三,当客户立即打断谈话时,无论第二次反应如何,都增强了现场的真实感受;
第四,在产品功能上,系统操作是否简单易行,***管理是否安全无忧,便于及时筛选和跟进;
第五,服务提供商是否能够帮助构建语言知识模板,帮助客户定制和修改,真正实现企业独有的“机器人”。
第六,服务提供商能否在送货、客服、销售、营销等方面有一套完整的培训体系,落实当地市场条件,建立本地化的服务体系是非常重要的。
目前智能客服的应用方式有三种:在线智能客服、热线端智能客服、实体客服机器人。热线端智能客服、实体客服机器人两种方式比在线智能客服多了语音处理的一步,虽然目前语音识别技术发展相对成熟,但各类方言和口音问题还是会给语音内容识别的准确率带来一定影响,而在线智能客服多数直接文字输入,目前应用相对广泛,因此以下探讨的内容主要以文字输入的智能客服方式为基础。
人工服务的更大优点就是灵活和具备思考能力,不仅能解决客户的基本需求,还能推动挖掘客户的潜在需求,结合客户的变化来改变服务策略,在良好的互动中完成更多的工作任务。而据我们了解,当前的智能客服应用都只关注解决客户的提问需求,几乎没有考虑到如何主动去了解、分析和发掘客户的潜在需求。实际上在对话过程中,从客户文字信息可以反映出客户的某些情绪表现、产品需求甚至是对服务的评价态度,但现有的智能客服应用大多数都没有去关注客户提问的内容以外的其他信息,没有真正做到智能地收集客户信息并做出合适的判断和推荐。