德瑞图蓄电池授权总代理
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德瑞图蓄电池产品特性：
1.长时间放电特性。
2.适用于备用和储能电源使用。
3.特殊的极板设计，循环使用寿命长。
4.特殊的铅钙合金配方，增强了板栅的耐腐蚀性，延长了电池使用寿命。
5.专用隔板增强了电池内部性能。
6.热容量大，减少了热失控的风险，不易干涸，可在较恶劣的环境中使用。
7.气体复合效率高。
8.失水极少无电解液层化现象。
9.贮存期较长。
10.良好的深放电恢复性能。
11.采用气相二氧化硅颗粒度小，比表面积大。
12.自放电率极低，适应温度范围广。
13.采用阀控式安全阀，使用安全、可靠。
德瑞图蓄电池应用领域:
1.多用途的 2.不间断电源
3.电子能源系统 4.紧急备用电源
5.紧急灯 6.铁路信号
7.航空信号 8.安防系统
9.电子器械与装备 10.通话系统电源
11.直流电源 12.自动控制系统
一、尽量避免蓄电池过电压,过电流充电
过电压充电往往会造成蓄电池电解液所含的水被电解分离成氢气和氧气而逸出，从而使电池使用寿命缩短；过电流充电易造成电池内部的正负极板弯曲，使极板表面的活性物质脱落，造成电池可供使用容量下降，情况严重时会造成电池内部极板短路而损坏。
二、更换内阻过大活性下降的电池
(1)随着UPS电源使用时间的延长，总有部分电池的充放电特性会逐渐变坏，端电压明显下降，这种电池的性能不可能再依靠UPS电源内部的充电电路来解决，继续使用会存在隐患，应及时更换。
(2)由于蓄电池内阻增大，当用正常的充电电压对电池进行充电已不能使蓄电池恢复其充电特性时应及时更换。电池的内阻一般在10--30mn，如果电池的内阻超过200mn则将不足以维持UPS电源的正常运行，应必须更换。
三、避免新旧蓄电池混用
由于新电池的内阻都比较小，而旧电池的内阻都有不同程度的增大，当新旧电池混合在一起充电时，由于旧电池的内阻大，分压会相对偏大，容易造成过电压充电现象；而对于新电池，内阻较小，充电电压小但电流偏大，又容易造成过电流现象，所以在充放电过程中应避免新旧电池混用。
四、蓄电池的使用环境
电池的使用寿命与环境温度密切相关，电池处于较低温度时，蓄电池中的锌板容易粉化，失去蓄电性能，造成永久性损坏;温度过高时，电池的容量也会下降，情况严重时会造成永久性损坏。根据电池生产厂家的技术规范，电池的优秀使用温度是2~25℃，在该温度范围使用，可延长电池的使用寿命
五、蓄电池的连接
新的蓄电池组在使用前应进行72小时浮充充电使蓄电池内部电量均衡，方可进行测试或使用
容量不同、性能不同、生产厂家不同的蓄电池不可连接在一起使用
实际容量相同电压相同的蓄电池或蓄电池组方可并串联使用
蓄电池连接和引出请用合适的导线
连接时务必切断电源，否则会有触电甚至爆炸的危险
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图3 制冷机组的不同冷却负荷和凝结空气温度的性能系数
图3曲线的主要特征是当冷凝器温度升高超过30°C时，当冷却负荷接近100%时，能效比急剧下降。在图3中的冷水机组的复杂性是一个单一的子系统组件中集中了各种数据中心的关键组件，这些组件的设备中的功率和热量的分布之间相互作用。例如，制冷机组在冷却负荷时从配电板或面板的电源进行供电，表示机械装置和电气装置之间的相互作用。
模型DCIM背后的框架
DCIM是什么，业界对此应该没有一个统一的定义。而DCIM可以解决用户的数据中心各种问题，这种想法是错误的。然而现实是，DCIM应该提供一个更深入了解基础设施的能耗和性能的视图，并且在人们关注的领域，需要解决数据中心设施主要的隐患。
解锁真正预测数据中心的成本和能源的能力，DCIM应该能够提供对未来的预测，让数据中心运营商知道数据中心不同的负载和温度条件下的反应，以及跟踪项目的主要设施的利用能力。这一个方法是通过性能模型体现的，其中包括在电力和冷却链的主要机械和电气基础设施(见图4)。该模型取代了以前繁重的手工构造的模型(见图1)。
图4 确定电源和冷却链的组合数据中心的性能模型(蓝色连接代表的是电源链，红色连接代表的是冷却链)。
该模型的目的是警告设备人员是否通过读取仪表读数，得知设备处于一个健康的姿态，还是属于可接受范围内的情况。为什么这个能力很重要?我们怎么知道从电表或制冷参数是正确的吗?由现场人员提供的共同的反应是“我们校准我们的仪表，”这完全忽略了点。这个仪表是提供了读数，但其并不会智能提供数据中心拥有者的负荷在什么温度条件下是健康的。以汽车仪表盘为例，驾驶者在驾驶之前，需要根据仪表参数做出决定。如果没有这个信息报，例如，燃油表和车速表，那么汽车就像在黑暗中驾驶一样。
当然，这种模式必须配合DCIM平台。首先要确定的东西是需要管理的主要数据中心组件或功能。然后再确定设备的主要计量点，其次，要记录的信息粒度。它可以是千瓦、安培、伏特、赫兹、转速、°C、°F，以及相对湿度，但同样重要的是一个适当的记录间隔，如15分钟，30分钟或每小时。计量每一个移动和填充磁盘的数据，不能涉及到任何可操作的情报是一个糟糕的投资。作为一个指南，选择1%到10%的人能够进行认真地阅读和评论。例如问实际上将每机架计量的时候，只需要管理行级或PDU级的电源。
图5跟踪数据中心对设计性能：(a)找到合适的仪表(b)进行时间、精力和成本跟踪。
在图5的(a)中所示的例子中，仪表被提名和数据中心的关键性能指标(KPI)跟踪与预期设计性能(参见图5b)。区别在哪里开始，见图(5b)。它只是通过绘制的健康预期的设计从模型读取可见。发散的常见原因是人工干预，其中有人已经改变了设置冷却系统或系统已经响应产生不利于载荷状况，但只是在一定程度上还尚未成为危险项目。如果早按照图5检测(b)所示，设施人员能及时处理，并试图恢复分歧的差距，并将数据中心带回到设计。
通过DCIM分析和数据存储功能的计算和存储，对有关的机械和电气设备之间的相互作用，可以为电力和热链模型实施每小时的预测分析，参见图4中的数据中心的性能。该模型的输入是测量数据中心的IT负载和外部环境温度。这些数据可以从设备的仪表或其他仪表设备进行实际记录(参见图5b)。
DCIM作为决策工具
上一节讨论了DCIM可以配备协助设备人员，通过跟踪设备对设计性能进行完善，而且也促使高级管理人员或工程人员问，“我怎么没有什么报酬?”
鉴于工程问题可以通过性能模型在图4中得到解决，报告活动的指标成为一件容易的事。这些指标可能包括客户级PUE，总成本和交付成本(美元/千瓦时)的类型，为高级管理层提供商业智能和决策能力。图6显示了在图4中建模的数据中心中每个客户的分配的度量标准。输出来自工程模型，认为能源管理费用，是基于成本的资本和维护成本的指标。考虑图6(a);分配客户IT的PUE(1)比IT(2)和IT(3)要高很多。这一结果是作业绩效模型图4的结果，而由不同系列的UPS和不同类型CRAH单元组成的IT(1)，比IT(2)和IT(3)交付成本更高。