刷脸支付电话为什么这么难

 也吸引年轻顾客群体增长了50%-60%。相比前代刷脸设备，“蜻蜓”完成了更小巧、更便宜、即插即用三大进化，也正是因为这些特性，蜻蜓正式开启了人脸识别落地的新纪元。刷脸支付进入起跑冲刺，这是与支付宝之间的奇袭与复仇人脸识别到人脸支付为什么这么难？据蚂蚁金服资深算法专

家李亮透露，最开始支付宝想做刷脸技术还是因为世界网上业务需求。比如，作为中国的首家“云”上银行，网商银行在用户开户问题上，因为没有线下实体网点来当面核实，就必须得想出一个办法来解决线上身份核验的问题，当时在对市面上主流的未来生物识别技术几乎全都试过一遍后，最后人脸识别胜出。从2014年开始，支付宝开

启了与旷视科技的前期合作，搭建起了中国最初的人脸识别的产品形态。但后来到了线下时代，更大挑战来了

因为线下与线上的区别不仅仅是场景的不同，这中间的技术难点、产品逻辑几乎也是天差地别。简单来说，在线上核身时，在用户已经登录的情况下，人脸比对所使用的技术是1:1，算法只需判断镜头前的人脸是不是账号对应的

人脸。但是到了线下，算法则要根据镜头前的人脸来猜他在茫茫十几亿人脸库中对应的是谁。为了避免“撞脸”，就需要进一步缩小比对范围，所以在目前的刷脸支付中，在刷脸的同时还会请用户配合上输入手机号码，相当于从大海捞针变成了江河捞针。与此同时，从我是否是我，到我到底是谁，还需要镜头够捕捉更多的人脸细节，让算法

对更多的特征进行识别。当前，支付宝的刷脸支付具备金融级的安全性。与市面上众多采用2D人脸识别技术的应用不同，支付宝的“刷脸支付”采用的是3D人脸识别技术，通过软硬件的结合，由智能算法与风控体系来综合保证准确性和安全性，目前识别的准确率高达99.99%。因此在线下刷脸中，最直观的硬件变化就是在刷脸设备

当中引入了3D摄像头，不仅可以捕捉平面的特征点，还可以对面部纵深信息形成捕捉，避免了浓妆、微整形对识别效果的影响，以及用照片、视频“偏照”的情况，这比市面上不少用2D摄像头也号称“刷脸”的技术强太多了。