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在数据安全领域，对标要考虑国内外情况差别。例如国外实际上很少有所谓终端透明加密产品，一般是DLP、磁盘加密，这里反映的是国情不同，国外对员工是信任机制，但如果触犯，后果极其严重。国内相对司法处罚较轻，且对企业造成损失较大，因此更倾向于控制。很多同学可能一眼看出来，这是一个UEBA（用户实体行为分析）。通过分析检测数据中人类行为的模式，实现威胁洞察。其特点在于关注人、设备、行为，通过关联分析、基线模型、罕见度等模型发现风险。
一、桔壳口碑系统平台有哪些身份:
1.商家
2.消费者
3.代理三种身份
二、桔壳口碑返佣流程:
桔壳口碑系统平台招收一个代理，代理招商家入驻到平台，每个商家都有自己专属的商家***二维码
假如商家设定的让利比例是20%，代理返佣比例是20%，顾客在该商家的门店消费100元
商家会直接收到80元，其中20%即20元留在平台作为消费鼓励金，这笔鼓励奖里面的20%即4元返给代理，剩下16元进入排队返利奖金池.
第二个消费者消费100，同样的20元作为鼓励金，16元进入排队返利奖金池，等到第7个消费者消费完，排队返利奖金池就超过100元了，平台将这100元奖励给个消费者
三、桔壳口碑营销平台系统的优势：
超级自动拓客：补贴越多，带来的顾客转介绍就越多，无需推广，自动拓客。超级提高复购：商家营业额越高，补贴补贴速度越快，复购率越高。超级分发技术：平台采用多方秒到的分发技术，赚钱随时看得见。
超级平台引流：强大的定位功能，可以让顾客快速准确地找到补贴商家，平台引流更精准迅速。
最底层是基础数据，基础数据的来源可以有很多，传统意义上的DLP、流量数据之外，增加了设备和业务操作维度的大量数据，这些数据能够提供更广阔的风险分析点。这一层的难点是数据如何采集、高质量的清洗，从而简化成本、统一数据口径。这是一个基础工作，取决于数据治理的程度。上面一层是特征提取，目的是多维组合，减少明细，可为上层各模型快速使用。这里需要将各种变量提前计算，并且提供快速的组合能力，这部分主要是以风险为导向做变量。