赛能蓄电池SN-12V7CH 12V7AH稳定电压

赛能蓄电池SN-12V7CH 12V7AH稳定电压
赛能蓄电池SN-12V7CH 12V7AH稳定电压

德国赛能蓄电池（中国）控股有限公司 是一家专业从事绿色能源，致力于阀控式免维护铅酸蓄电池、太阳能光伏应用等系列产品设计、生产、销售、服务的集团公司，总部设在德国，拥有德国多年的蓄电池，太阳能光伏应用技术储备和一支高素质、高效率、适应市场需求的研发，管理队伍，并与德国同行业，高等院校，科研机构建立了广泛而密切的合作关系，从而保证了集团的可持续性发展和产品研发技术的先进性。

　　赛能蓄电池自动化系统开发有限公司 是德国赛能（国际）控股有限公司的旗下中国控股子公司，成立于1995年，是德国赛能（国际）控股有限公司旗下中国子公司，是德国，香港，中国大陆三方合作的设计，公司座落在珠三角重要工业城市—佛山，其生产基地—佛山市南海艾佩斯电源有限公司位于佛山南海大沥谢边工业区，主要致力于免维护铅蓄电池，太阳能系统及主配件产品的研发，生产，销售和服务。创业以来，在德国赛能强劲的技术支持下，凭着十多年来丰富的市场、管理经验和雄厚的综合实力，“赛能（Sinonteam）”已成为国内外享有较高知名度的优质蓄电池品牌，“阳光赛能（Sunnysinon)”品牌亦是太阳能新能源领域中的高档品牌。

目前来看，风电并网难首当其冲。按照现有的电网架构和调峰能力，国家电网电力科学研究院预测，到2020年风电并网容量最多达到1亿千瓦，而国家规划的装机容量目标是1.5亿—2亿千瓦，有1/3甚至更多的装机容量无法并网，影响风电场业主的投资积极性。当大型发电集团达到国家规定的非水电可再生能源发电占比8%后，扩大装机规模的动力一旦消失，风机需求会有停滞的风险。

　　此外，国家政策扶持能否延续也是重要影响因素。政策扶持很大程度上是资金的扶持，比如税收减免、财政补贴、土地支持等。当我国的经济形势持续保持增长时，对于风电产业的支持不成问题，而一旦出现全国或者世界经济形势下滑的情况，风电产业资金有可能会受到影响。

赛能蓄电池以德国先进的设计理念和生产技术为指导，拥有一批精干的研发、生产技术人员和先进的生产、检测设备，运用精密的测试技术及完善的管理体系，严格对产品质量进行多重把关。赛能公司是国家发改委/全球环境基金/世界银行/中国可再生能源发展项目指定的合格电源供应商;已顺利通过ISO9001：2000质量管理体系认证和欧盟CE/ROHS认证;并荣获由中国互联网中心/新闻办网络总局/国家商务部市场运行司授予的“中国信用企业认证体系示范单位”称号。产品自投放市场以来，一直深受广大用户的信赖与好评，“赛能”先后被评为“消费者最信赖的蓄电池质量品牌”。

　 赛能公司赛能蓄电池是一家充满活力和竞争意识的现代化企业，创业以来，公司一直坚持“以人为本、质量为根、品牌兴企”的发展战略，创建了以“诚信、拼搏、务实、创新”为核心的优秀企业文化,全力以赴跟进时代的步伐,满足客户的需求。赛能愿与国内外各界朋友精诚合作，携手共创绿色能源事业！

赛能蓄电池LNT系列产品是赛能公司根据太阳能,风能,风光互补储能型蓄电池的使用要求,配合市场的需求, 在原有的铅酸电池基础上进行技术整改后推出的新型太阳能专用储能铅酸蓄电池,改良后的产品适应了太阳能系统每天循环充放电和长时间,深循环放电的工作要求.

1）蓄电池寿命无法达到设计要求

在实际中，蓄电池在三年时就会出现严重劣化，使用超过5年的蓄电池很少。原因是在使用中对蓄电池没有有效、合理地进行管理以及维护，造成蓄电池在早期出现劣化，并且没有及时发现落后电池，致使劣化积累、加剧，导致蓄电池过早报废。

2）对蓄电池的运行情况、性能状况不明

蓄电池组中如果有落后的蓄电池，可以通过一定深度的放电、充电循环，在一定程度上减少落后的差别。但由于没有良好的管理手段，对于蓄电池内部性能参数，如蓄电池的内阻、当前的剩余容量，无法十分清楚地了解，所以相应的措施就无法实施。

3）对于单体电池而言，充电机制可靠性需要完善

由于目前国内直流系统的充电机制不是非常的完善，在实际中存在电压漂移的情况，蓄电池长期处于浮冲状态，如果浮冲电压偏离正常的范围，就会造成蓄电池的过充或欠充，长期的过充或欠充对于蓄电池的性能影响非常大。

4）单体电池之间不均衡

目前蓄电池组由数量很多的单体电池组成，实际运行中存在单体电池之间充电电压、内阻等差异较大的情况，特别是在浮充下，这种不均衡现象显得非常严重。个别落后电池充电不完全，如果没有及时发现并处理，这种落后就会加剧。如此反复，这种不均衡就加重，致使落后电池失效，从而引起整组蓄电池的容量过早丧失。

5）无人值守站点的维护工作缺乏良好的管理监测手段

对于许多无人值守的站点，由于没有网络管理监测的手段，对于蓄电池的维护更加薄弱，特别是对于蓄电池的运行情况以及性能状况，不能清楚的了解。大量的维护与管理工作由人工进行，同时数据的整理与分析需要维护人员有较强的专业知识。