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- 发布时间
- 2020-04-29 20:00:21
车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。
① 车辆检测跟踪模块
车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置蕞佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。
② 车牌定位模块
车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。
③ 车牌矫正及精定位模块
由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。
④ 车牌切分模块
车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。
⑤ 车牌识别模块
在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，宿州车牌识别，不仅可尽可能保留图像信息，停车场车牌识别系统，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。
⑥ 车牌识别结果决策模块
识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，高速车牌识别厂家，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
⑦ 车牌跟踪模块
车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，最终只输出一个识别结果。
1、车辆进入图像抓拍区时车辆为正对摄像机效果蕞佳。
2、安装车牌识别的场所，应有足够直线距离，方便安装调试，该距离可这样算(车辆长度 摄像机蕞佳识别距离)。
3、避免90°转弯后安装车牌识别系统设备。
4、避免上下坡处安装车牌识别系统设备。
5、避免现场混乱环境安装此系统(行人众多，经常有行人入出车辆通道，容易遮住车牌)。
6、避免下雨时道路积水污水严重的通道(容易遮挡车牌)。
车牌识别系统广泛应用于智能化大厦、大型车流场所、码头、机场、购物中心、商业区等地方，以达到停车用户进出方便、快捷、安全，物业公司管理科学、服务文明的目的。具体作用如下：
1、不停车快速入场，无需验卡，验票，并且可做到入口无人管理。
2、车牌自动识别。
3、拒绝车位占用。
4、对特殊客人优惠收费，停车场车牌识别哪家好，当登记车辆驶出停车场时，系统自动处理收费信息，并按设置的优惠时限和优惠折扣计算停车费用。
5、由于车牌识别系统自动识别车牌号码作为停车管理的凭证，不需拿取任何入场凭证，大大提高了出入停车场的便捷性，并降低了出入场设备的成本。
6、自动记录收费车辆的入场和出场时间，提供对应的相关图像作为凭证。
7、车牌识别停车管理系统可灵活对停车场的“收费标准”进行设置。
8、对停车场固定车辆进行认证。
9、灵活的信息提示功能。
10、车辆管理信息显示，如库存车辆信息、通行车辆信息、固定用户信息、临时免费车辆等；可根据需求生成日报表、月报表，收费员报表等EXCEL文件。
11、无牌车辆快速处理，系统自动计算停车费用及时间。
12、识别错误处理方便快捷。