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- 发布时间
- 2020-05-01 17:22:34
广州市欧脉信息科技有限公司----人脸识别访客;
人脸识别技术特点
人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:
非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,广州人脸识别访客,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,人脸识别访客门禁广告机,这样的取样方式没有“强制性”;
非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;
并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;
除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人” 的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
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智能特性
嵌入式处理器,集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸对比于一体;
自主CNN神经网络算法,动态识别无需特意配合;
无需电脑及云端,脱机人像识别;
支持全景图、局部特写图输出;
支持年龄、性别等识别;
识别速度≤300ms,识别率≥97%;
支持10000人脸;
10万条脱机人脸记录
支持视频叠加;
支持韦根协议;
支持黑白名单及报警输出;
支持临时名单管控;
编码特性
H.264/MJPEG双编码格式;
1080P高清实时25帧/秒输出;
支持输出码流1024Kbps~4Mbps可调;
支持曝光(快门)、增益、对比度、饱和度、亮度等可调;
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人脸识别:这里提到的人脸识别是狭义的人脸识别,即将待识别人脸所提取的特征与数据库中人脸的特征进行对比,根据相似度判别分类。而人脸识别又可以分为两个大类:一类是确认,这是人脸图像与数据库中已存的该人图像比对的过程,回答你是不是你的问题;
另一类是辨认,这是人脸图像与数据库中已存的所有图像匹 配的过程,回答你是谁的问题。显然,人脸辨认要比人脸确认困难,因为辨认需要进行海量数据的匹配。常用的分类器有近邻分类器、支持向量机等。
与指纹应用方式类似,小区人脸识别访客,人脸识别技术目前比较成熟的也是考勤机。因为在考勤系统中,人脸识别访客平台品牌,用户是主动配合的,可以在特定的环境下获取符合要求的人脸。这就为人脸 识别提供了良好的输入源,往往可以得到满意的结果。
但是在一些公共场所安装的视频监控探头,由于光线、角度问题,得到的人脸图像很难比对成功。这也是未来 人脸识别技术发展必须要解决的难题之一。
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