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- 发布时间
- 2020-05-06 22:35:18
用于表示人脸的大量特征从哪来?这便是深度学习(深度神经网络)发挥作用的地方。它通过在千万甚至亿级别的人脸数据库上学习训练后,会自动总结出最适合于计算机理解和区分的人脸特征。
算法工程师通常需要一定的可视化手段才能知道机器到底学习到了哪些利于区分不同人的特征,当然这部分不是本节重点。
阐明了不同人脸由不同特征组成后,我们便有了足够的知识来分析人脸识别,到底怎么识别。
人脸识别,是基于人的脸部特征1信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,人脸识别厂家,通常也叫做人像识别、面部识别。
中文名:人脸识别 别名:人像识别、面部识别 工具:摄像机或摄像头
传统技术:可见光图像的人脸识别 处理方法:人脸识别算法 用途:身份识别
人脸识别简介
人脸识别(Facial Recognition)是基于深度学习的面部分析技术,包括人脸检测与分析、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、活1体检测等,可提供多样化的人脸识别和验证方案。
人脸识别的特性
简单易用除了可直接调用的全1面的API 接口,还提供了丰富多样的SDK供开发者使用,服务使用简单易用,兼容性强。