刷脸支付2020年将要面临的问题

 阿里、百度、腾讯等公司的人脸识别算法可能各不相同。2017年，搭载着Face ID面部识别技术的iPhone X横空出世时，业界也曾比较过其刷脸解锁与其他系统的不同。与Android 靠算法补足前置摄像头所获取的2D数据不同，iPhoneX的泛光感应元件像是一个红外线的“闪光灯”，能够保证其在黑

暗中正常工作。点状投射仪则会返回3万个面部深度的信息，使得iPhone X从一开始就看到你“立体的脸”而不是像Android那样需要用算法去“虚拟”一张立体的脸。易观分析师王蓬博表示，刷脸只是支付中的一个步骤，还需要交叉验证。中guo支付清算协会今年1月下旬发布的《人脸识别线下支付行业自律公约（试行）》

提出，用户进行刷脸支付时，会员单位应采用支付口令或其他可靠的技术手段实现本人主动确权，这也是对“换脸”风险的防范措施之一。受访人士分析称，刷脸由于“被动”和“无感”，需要采取诸如密码等方式使客户主动操作进行意愿验证，这样才能更好地保护账户资金安全。但这些保护措施或还不能完全打消一些用户的顾虑，对个人

信息的保护力度还需加强。央行科技司司长李伟曾明确，人脸属于弱隐私生物特征，信息误用风险比较大。前述试行公约对此指出，会员单位应建立人脸信息全生命周期安全管理机制。在采集环节，要坚持“用户授权、zui 小够用”原则，明确告知用户信息使用目的等；在信息存储环节，应将原始人脸信息加密存储，并与银行账号等用户个人

隐私进行安全隔离。“我们慢慢变成了一个’透明人’后，建议早点由主管部门出台相关zheng策，甚至立法，来保护个人生物标识信息。”王蓬博表示。刷脸支付推广被***按下“减速键”，未来前景是否可期？在不少用户对刷脸支付的安全性未能充分信任之际，一场***，给正在推广的刷脸支付按下“减速键”。“***对刷脸支付等线下支

付的影响都很大，现在全民减少外出，线下消费非常少，必然冲击到刷脸支付和其推广。”黄大智说。上游财经专家顾问江瀚进一步分析称，线下支付四大主流方式中，现阶段刷脸支付主要