宁波条码别识 格拉尼视觉 条码别识报价

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2020-06-18 18:19:10
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从影像到结果输出,须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出。影像输入欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器,如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材,将影像转入计算机。科技的进步,扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致,轻薄短小、品质也高,对OCR有相当大的帮助,扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。


对比数据库:当输入文字算完特征后,条码别识的质量,不管是用统计或结构的特征,都须有一比对数据库或特征数据库来进行比对,数据库的内容应包含所有欲识别的字集文字,根据与输入文字一样的特征抽取方法所得的特征群组。对比识别这是可充分发挥数算理论的一个模块,根据不同的特征特性,选用不同的数学距离函数,较有名的比对方法有,欧式空间的比对方法、松弛比对法(Relaxation)、动态程序比对法(Dynamic Programming,DP),以及类神经网络的数据库建立及比对、HMM(Hidden Markov Model)…等的方法,为了使识别的结果更稳定,也有所谓的专家系统(Experts System)被提出,宁波条码别识,利用各种特征比对方法的相异互补性,使识别出的结果,其信心度特别的高。


字词后处理:由于OCR的识别率并无法达到,或想加强比对的正确性及信心值,一些除错或甚至帮忙更正的功能,也成为OCR系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例,利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中,根据前后的识别文字找出合乎逻辑的词,做更正的功能。字词数据库:为字词后处理所建立的词库。OCR后的关卡,条码别识怎么用,在此之前,使用者可能只是拿支鼠标,跟着软件设计的节奏操作或仅是观看,而在此有可能须特别花使用者的精神及时间,去更正甚至找寻可能是OCR出错的地方。


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