河南智澜电子科技公司 怎样阻止电动车上楼

电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，怎样阻止电动车上楼，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析区分干扰物体。

系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，南昌市防止电动车上楼，对视频中的目标进行检测，系统采用目前基于深度学习的目标检测算法。

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为了预防电动车火灾事故，限制电动车推上高楼，降低人员伤亡，多家物业开始在小区安装电动车禁入电梯管控系统。该系统通过数据采集，实现对电动车的识别，联动语音告警同时输出开关量信号到电梯主板，控制电梯停止运行。电动车通过电梯进入高层楼道或居民家中，在带来安全隐患的同时，如果防止电动车上楼，也会妨碍其他业主乘电梯。

电动车禁入电梯管控系统前端设备嵌入AI智能电动车识别算法，对电动车检测分析，实现对电动车分析识别，实时预警电梯轿厢内电动车闯入事件。当有电动车进入电梯轿厢内可对其自动识别，即对其抓拍告警图片并现场联动语音告警同时输出开关量信号到电梯光幕主板，控制电梯停止运行；也可以将当时抓拍的告警图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。

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