智能外呼机器人更稳定更高效

 这样的立场我们完全可以理解，但却问错了问题。为什么这么说呢？我们给大伙看一组我们客户的实际拨打数据：每天在我们的箭鱼机器人后台，都有无数这样的坐席同时呼出成千上万的号码，这组数据有什么特别的地方呢？首先，这是一组600通的呼出任务，是一家我们箭鱼的中小客户的实际拨打任务，创建于6月14号，也就是20天之前。外呼任务结束之后，我们可以在箭鱼的CRM后台清楚的看到，它交出了一个近乎完美的成绩单：接通率44.22%，客户意向比率75%。44.22%这个数据并不能让人惊艳，因为我们箭鱼机器人第0一轮的拨打平均接通率和这个数据相差无几，但高达75%的客户意向比率着实让我们有些意外。不妨再透露一下，这家公司属于金融行业，公司在福建，主要用机器人筛选有资金需求的意向人群，也就是***业务。这个行业的平均意向率在多少呢？不过13%而已。13%也是在多轮话术优化之下的比率

一开始并不能达到或接近这个数字。所以当我们拿到75%的结果时，这已经不是完美，而是奇迹了。随后我们复盘了这组拨打任务的一些细节。发现这组号码表面上看起来的确比较“幸运”，因为对应的客户恰恰都是都资金需求的人，但实际上却是“有备而来”。我们从鲸鱼智能的后台发现，这家客户曾在6月13号提交了一个人群需求：我们可以看到，他们在鲸鱼智能的后台人群库中选择了三个标签：“19-25岁”的年龄组，“3-5k”的收入组，以及“福建”的地理组。随后鲸鱼智能随机筛选出600条客户，提交到了第二天的客户拨打线索库中供机器人拨打。我们可以顺理成章的推测，本次拨打任务的出色效果是因为客户选中了正确的人群标签，并使用一套强劲的话术成功撩到了他们的需求，但无论如何，这次的外呼任务也带有运气成分，因为紧接着他们在6月15号又依法炮制了一次一模一样的外呼任务，试图再一次吃一波红利，但这次的效果如何呢？请看大屏幕：这次的外呼客户意向比率直接从75%下降到13.92%，虽然这个数字依然可以成为业内的骄傲，但传奇的色彩已然不复存在。