电话机器人的可视化管理

 采用HMM神经学算法能对领域不断优化，能不断自我学习，不断提高识别率监控管理：通过提供多维度的管理报表和对关键运营指标的可视化管理，帮助各层级管理人员了解服务运营情况，获取***的运营管理决策支持数据挖掘：通过对录音文本转译和数字化特征展示，利用关联语义索引，构建业务主题并分类建模，可对业务主题进行深度钻取和挖掘语音识别是一个多学科交叉的领域，它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。自动语音识别技术是一种将人的语音转换为文本的技术。语音识别技术的原理我们的智能语音电销机器人采用了醉前沿的深入学习技术，先进的语音识别(ASR)、口语理解(SLU)、对话管理(DM)、自然语言生成(NLG)、文本生成语音(TTS)五种对话系统技术模块的协同运作。确保机器人能够快速识别出客户对话中表达的意思，精0准判断客户意向并给出准确回应，迅速而高效

全程模拟真人互动沟通。而且我们的智能语音电销机器人能够从与客户的聊天记录中进行分析，对客户定位及标签。打机器人帮助企业有效节省人力、提高工作效率、精0准锁定目标客户，是企业营销的醉佳选择。语音识别技术的作用不管是智能语音电销机器人、语音翻译还是对话机器人，这一切都是基于语音识别技术的基础之上，因为只有能够知道与机器人对话的人说的是0什么，才能与其进行对话。在语音识别已经逐渐成熟的情况下，能够达到90%以上的识别率以后，人们开始将其用于人机对话中，为人们进行服务。所以，语音识别技术的作用就是能够准确识别人的对话，为智能语音电销机器人的出现做好基层建筑。语音识别技术借助飞速发展的高速信息网，可实现计算机的全球联网和信息资源共享。因此被广泛应用的系统有：语音输入和控0制系统、电销机器人、智能查询系统、智能家电及玩具等方面。