小区车牌识别系统 芜湖车牌识别 安徽安快|人脸识别

牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，车牌识别系统，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

后台管理

　　车牌识别系统的后台管理系统确定车牌识别系统是否易于使用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率是100%，因为牌照很脏，、模糊，、被阻挡，或天气可能不好(雪，冰雹，芜湖车牌识别，雾等)。后端管理系统的功能应包括：

　　1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，小区车牌识别系统，当多功能系统操作造成网络错误时，智能车牌号识别系统，可以保护图像数据不被丢失，方便以后进行人工调查;

2、有效的自动比对和查询技术，识别的车牌号应自动与数据库中的数千个车牌号进行比较并提示报警，如果车牌号未正确读取，则使用模糊查询。该技术可以得到比较结果;

　　3、一个良好的车牌识别系统，用于网络运行，还需要提供实时通讯、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障排除。

作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的热点。

高速公路违规抓拍系统

系统抓拍违规的车辆和识别车牌号码，并通过专网将违规车辆的车牌号码传达到各出口处罚点，各出口处罚点用车牌识别设备对出口车辆进行车牌识别，与己经收到的违规车辆的号码对比，一旦号码相同立即报警。

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