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- 2023-12-25 09:32:59
专注于在人与计算机之间生成自然无缝对接的对话。近几年,像亚马逊Echo和谷歌Home这样的语音助理的发展速度,如同火箭一般迅速,估计在2018年就有接近1亿个设备在家庭中使用,不仅如此,我们也已经在自动语音识别(ASR)、从文本到语音(TTS)和意图识别等方面取得了惊人的进步。但是距离实现科幻小说中所描述的人机之间进行的流畅对话,我们仍然有很长一段路要走。在未来十年,我们应该看到这些关键进展,它们将让我们更接近这一长期愿景。在过去几年里,机器学习,尤其是深度学习,已经成为了人工智能领域中应用非常广泛的技术。它已经在人脸识别、语音识别和对象识别等领域取得了重大进展,因此许多人认为它将解决人工智能对话的所有问题。然而,实际上它只是我们工具箱中一个有价值的工具。我们需要其他技术来管理有效人机对话中的各个方面。机器学习特别适合解决在大数据库中查找模式的问题,或者就像图灵获得者JudeaPearl说的那样,机器学习实际上是解决曲线拟合的问题。人工智能对话中有几个问题都很好地反映了这类解决方案