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- 发布时间
- 2020-11-08 10:19:45
车牌识别系统采用高度模块化的设计,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。
车牌识别结果决策模块
识别结果决策模块,具体地说,决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录,对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价,从而决定是继续跟踪该车牌,还是输出识别结果,或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息,减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误,大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
现如今,停车问题已经严重影响到人们日常生活了,车牌识别道闸,无论是去商场、小区、学校等一些场所,安庆车牌识别,停车似乎都显得不是那么容易,而随着路边停车也被日益增多的私家车占据,要想在外面临时停个车都难了。为了解决人们的日常停车需求,车辆识别,一些停车场管理人员也开始纷纷关注智能化的停车场系统,想通过一些智能化的设备来满足人们的停车需求,伴随着停车场系统的三大核心落实应用,城市停车难问题也逐渐得到缓解。
车辆出入管理
将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费,工地实名制对接系统,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理节省人力、提高工作效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况,通行管理系统采用了车牌识别技术,达到不停车、免取卡,有效提高车辆出入通行效率。