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- 2023-12-25 09:32:59
报告指出,机器学习非常适合分析数据以创建预测、识别模式和自动化决策的模型,但它缺乏人工推理能力。“就像我们对员工的管理和治理监督一样,人工智能也应该置于这个保护伞下。”Goetz说,“圈子中的人员既是可以支持人工智能的预生产培训的专家,也是人工智能机器人的同事和管理者。”3、企业将在人工智能的人才争夺战中使用人工智能众所周知,企业中的人工智能的人才短缺不仅仅是数据科学家和机器学习架构师,还有培训和管理人工智能系统所需的法律、客户体验和运营专业知识。根据Forrester公司的研究,三分之二的人工智能决策者在寻找和获得人工智能人才方面比较困难,83%的公司很难留住人才。该公司预测,在2019年,由于传统的招聘方法存在不足,人们将看到企业开始将人工智能应用于招聘来解决人工智能的人才短缺问题。4、机器人流程自动化(RPA)和人工智能技术Forrester公司预测,机器人流程自动化(RPA)和人工智能将共同为超过40%的企业创建数字化工作者。企业一直在明确地处理这些技术,例如机器人流程自动化(RPA)用于自动化,人工智能用于智能控0制