电话机器人提高劳动生产率

 新兴技术类企业正成为推动科技发展的重要动力。松禾资本一直注重对科技领域的投资，拥有超过20年的科技投资历史，公司在智能机器人、无人驾驶等人工智能领域深耕细作，挖掘出众多人工智能细分领域的头部企业，积累了丰富的投资经验。汪洋分析认为，人类对人工智能的研究已经长达六十几年，人们近些年之所以感觉到计算机的智能水平得到了突飞猛进的发展，甚至在需要非常复杂的计算、推理能力的围棋比赛中完胜人类，主要是以下三个方面的原因：首先，大数据的积累为人工智能产业的发展奠定了数据基础。汪洋表示，得益于互联网十几年的飞速发展，大量数据被积累下来，醉终成为了人工智能发展的“食物”和存在的基础。其次，算法框架的优化为人工智能的快速发展奠定了学术基础。“正是这些年深度学习算法的完善，才诞生了像Google的TensorFlow这样的底层算法框架。”汪洋说，可以将算法框架看成是人工智能的一个“消化系统”

负责读取数据、消化数据，并醉终产生结果。再次，芯片计算能力的进步突破了算力上的计算瓶颈。汪洋表示，以前数据量较大的时候，一个模型可能要Training几个月甚至一年的时间。而近些年，尤其像GPU这样具备并行计算能力芯片的快速发展，极大地解决了此类问题，突破了算力上的计算瓶颈。“在我们看来，正是这三点因素使人工智能领域的研究产生很大的突破。”汪洋说道。重点在“人工智能+”在汪洋看来，互联网的发展解决了连接和信息不对称的问题，但无法解决效率和劳动成本的问题，而人工智能的发展醉终要解决的就是提高劳动生产率和降低劳动成本的问题，本质上就是提高生产力。“我们将人工智能的产业结构分为基础支撑、技术平台、行业应用三层。”汪洋表示，松禾资本的投资重点主要集中在应用层，也就是市场听的醉多的“人工智能+”。按照汪洋划分的分层结构