车牌识别系统停车场原理 欧瑞达 停车场车牌识别系统

停车场系统中如何切割并制作地感线圈

1、 周围50公分范围内不能有大量的金属，如井盖、雨水沟盖板等。

2、 周围1米范围内不能有超过220V的供电线路。

3、 制作多个线圈时，线圈与线圈之间的距离要大于2米，否则会互相干扰。 切割地感线圈槽

按照图纸在路面上规画好地感线圈尺寸的线条，用路面切割机按线条切割方形的线圈槽，要求：

??停车场中地感线圈大小一般为1.8米宽、1.2米长左右，

?? 转角处切割10公分X10公分的倒角，防止坚硬的混凝土直角割伤线圈。

?? 槽的深度为4公分，线圈槽宽度为0.5公分，线圈引线槽的宽度为1公分，深度和宽度要均匀一致，应尽量避免忽深忽浅、忽宽忽窄的情况。

?? 切割完毕的槽内不能有杂物，尤其不能有硬物，要先用水冲洗干净，然后烘干。

?? 地感线圈的引线槽要切割至安全岛的范围内，避免引线裸在路面。 埋设地感线圈 线圈槽切割好并清洗干燥后，要及时埋设线圈，防止杂物掉入槽内

汽车发展的普及化、大众化、快速化，给人民群众生产生活带来极大便利的同时，也给我们的城市环境带来诸多不利影响，特别是汽车增长过快造成的城市交通问题，小区停车场车牌识别系统，已经越来越突出地摆在我们的面前.面对种种停车困难现象，停车场车牌识别系统直销，现阶段缓解办法就是安装智能停车场系统.

"停车难、停车乱"问题还未根本解决，当停车位供不应求、奇货可居，相应的停车场的价格就会升高，车牌识别系统停车场原理，于是在"停车难"的基础之上又出现了"停车贵"，收费慢.还有其他问题，停车场车牌识别系统，比如是否有车位?哪个位置车位多?停车后怎么寻找车辆，也是个令人头疼的问题.这时候，如何选择一款实用的智能停车场系统，显得格外重要.

车牌识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。

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