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风力发电机振动分析技术简介

　　风力发电机组振动信号，往往都是由多个信号混叠在一起，需要对振动信号进行信号处理，将单一振动信号的特征剥离出来，安卓在线检测，便于对风机进行振动状态分析。信号基本的处理方法主要有频域分析、时域分析、相位分析和高频解调：

　　①频域分析：频域分析就是通过快速傅立叶变换，以频域的形式对信号进行描述，主要手段有傅立叶的正逆变换、倍频分析、小波变换、三维坐标图等;

　　②时域分析：时域分析就是信号在时间区域之内进行的变化以及分析，主要的内容包括时域平均、瞬态记录，时域特征值等;

　　③相位分析：相位分析指的是对相位随时间的变化以及相位差进行分析;

　　④高频解调分析：采用带通滤波器分析高频振动信号，查找轴承和齿轮故障。

　　风力发电机振动分析实现方式：

　　由安装在风力发电机传动链大部件的轴承、箱体的支承传动部位的振动传感器，采集风机机械振动的时域信号，然后借助快速傅立叶变换转换为振动特征频谱。

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如何确定监测对象？

1.确定监测对象

不是所有的设备都必须作为振动监测对象进行监测的，在线检测系统组成，而要根据其特点和重要性研究决定。确定监测对象时应优先考虑的设备一般有：

直接生产设备，特别是连续作业和流程作业中的设备；

发生故障或停机后会造成较大损失的设备；

没有备用机组的关键设备；

价格昂贵的大型精密或成套设备；

发生故障后会产生二次公害的设备；

维修周期长或维修费用高的设备；

容易发生人身安全事故的设备。

通过安装于重要设备表面的智能传感器采集设备的多向振动、温度信号，传输至在线监测采集，在线监测采集完成数据处理后，振动在线检测系统，数字信号通过互联网（以太网或4G）上传远程监测服务器进行保存、分析。PC端可通过浏览器访问服务器进行设备状态查看、数据分析、生成报告等。手机端通过状态浏览app软件实现随时随地查看设备状态、设备报警统计、诊断分析等功能。

振动监测这一名词国外早在50多年前就已经提出，但由于当时测试技术和振动监测诊断故障特征知识的不足，所以这项技术在20世纪70年代前都未有明显发展。国内提出振动监测也有30多年的历史，由于国内设备机组振动的特殊性，因而在振动监测故障诊断方法、故障机理的研究方面，具有独特的见解。经过50多年的现场故障诊断的实践，在机组振动故障特征方面积累了丰富的知识和经验，对其中许多故障的生成和产生振动的机理，设备在线检测与管理系统，都作了长期、深入的研究。纠正了传统的误解。在诊断思维模式方面，提出了正向推理，彻底扭转了振动监测故障原因难以查明的局面。若采用正向推理，诊断机组振动故障准确率一般都可达80%以上。

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