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- 2020-12-19 17:39:57
随着汽车在人们的工作、生产和生活中扮演着越来越重要的角色,智能车牌识别,汽车的保有量也在急速增加。为了进一步提高车牌识别的准确性,有必要确保在正常情况下可以平稳地提升和释放注册车辆,以避免因识别错误而对临时停车收费或减少费用。由此带来的交通管理问题也变得越来越复杂,智能交通系统的建立是很好的解决问题的方法。而车牌识别技术在智能交通系统中占有十分重要的地位。停车厂、收费站、生产企业的门禁管理都有车牌识别技术的身影。
在车辆车牌识别技术中的图像提取、字符分割起、字符识别过程中,车牌识别对接系统,数字图像处理技术起到了重要作用。字符分割的方法[2]主要有:基于连通域标记的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。但由于图像提取出现场可能存在因时间、光线、天气的变化而造成的干扰使车牌成像效果较差的问题。所以目前现有的车牌识别系统都存在因环境变化而产生的识别率变化的问题。
车牌定位模块:该单元是指在对原始车辆图像进行图像增强处理和降噪处理后还需对图像进行定位处理,即对在一张完整的车辆图像中去掉我们不需要的部分定位出车牌区域。车辆的牌照自动识别系统可广泛安装于车管所机动车车辆检测线、收费站、停车场、十字路口等交通关卡处,使收费管理更科学与严密。在一张拍摄的车辆图像中,只有含车牌号码的部分,对识别工作有意义,我们可以将其他区域设法除去,河南濮阳车牌识别,即从整个车辆图像中准确的找出并分离出车牌所在位置的图像,这样做的好处是可以节省系统识别时间。
车牌识别系统的主要构成分析
目前相对多见的车牌识别系统核心为两方面的基础模块,依次属于对应的数据采集以及识别软件两个方面,而后一类还能够再度进行分割。为了将社区停车场变为创新,技术和智能化方向,社区管理也在具体实施,用于车辆管理。车牌识别系统的实际原理为:在车辆经过有关关卡之后,传感器随之而启动并采集对应的图像存入到特定的设备之内,而识别软件则在存储设备之中读取对应的图像信息。识别软件先是针对有关的图像开展增强、去躁等配套的预处理操作,大宗物流车牌识别对接系统,之后则属于具体的定位程序,之后则进一步开展配套的字符切分操作,终则属于有关的字符识别操作