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- 发布时间
- 2021-01-19 20:46:32
图像测试设备神经网络的方法
这类方法先提取一定的图像变换域或空间特征, 再基于已知质量数据训练一个神经网络回归分析模型, 由图像特征预测图像质量.Kang 等采用卷积神经网络(Convolutionalneural networks, CNN) 将特征提取和回归分析融入同一个网络中, 网络包括5 层, 图像经局部MSCN一化后以32 £ 32 子块输入网络, 一层卷积层由50 个滤波器提取特征, 第二层进 大行小选择, 后面两层为800 节点的全连接网络, 一层为单个节点输出图像质量。Hou 等也采用具有5 层网络结构的深度学习算法进行图像质量评价,综合特征提取、分类、后验概率计算等功能为一体,由3 级小波变换细节特征为输入, 训练过程先采用受限波尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine,RBM) 进行层间学习, 再采用反向传递算法进行精细调整. 这两种算法的实验结果均明显优于其他无参考算法, 甚至在某些情况下优于全参考算法中较好的VIF。
图像测试设备的维护与保养
1、仪器应放在清洁干燥的室内(室温20℃±5℃,湿度低于60%),避免光学零件表面污损、金属零件生锈、尘埃杂物落入运动导轨,影响仪器性能。
2、仪器使用完毕,工作面应随时擦干净,再罩上防尘套。
3、仪器的传动机构及运动导轨应定期上润滑油,图像测试设备多少钱,使机构运动顺畅,保持良好的使用状态。
4、工作台玻璃及油漆表面脏了,可以用中性清洁剂与清水擦干净。不能用溶剂擦拭油漆表面,否则,会使油漆表面失去光泽。
5、仪器LED光源使用寿命很长,但当有灯泡烧坏时,请通知厂商,由专业人员为您更换。
6、仪器精密部件,如影像系统、工作台、光学尺以及Z轴传动机构等均需精密调校,所有调节螺丝与紧固螺丝均已固定,客户请勿自行拆卸,如有问题请通知厂商解决。
7、软件已对工作台与光学尺的误差进行了补偿,请勿自行更改。否则,会产生错误的测量结果。
8、仪器所有电气接插件、一般不要拔下,如已拔掉,则必须按标记正确插回并拧紧螺丝。不正确的接插、轻则影响仪器功能,重则可能损坏系统。
图像测试设备的功能
1、多点测量点、线、圆、孤、椭圆、矩形,提高测量精度;
2、组合测量、中心点构造、交点构造,图像测试设备,线构造、圆构造、角度构造;
3、坐标平移和坐标摆正,图像测试设备价格,提高测量效率;
4、聚集指令,同一种工件批量测量更加方便快捷,提高测量效率;
5、测量数据直接输入到AutoCAD中,对色灯箱图像测试设备,成为完整的工程图;
6、测量数据可输入到Excel或Word中,进行统计分析,可割出简单的Xbar-S管制图,求出Ca等各种参数;
7、多种语言界面切换、记录用户程序、编辑指令、教导执行;
8、大地图导航功能、刀模具专用立体旋转灯、3D扫描系统、快速自动对焦、自动变倍镜头;
9、可选购接触式探针测量,软件可以自由实现探针/影像相互转换,用于接触式测量不规则的产品,如椭圆、弧度 、平面度等尺寸;也可以直接用探针打点然后导入到逆向工程软件做进一步处理!
10、影像测量仪还可以检测圆形物体的圆度、直线度、以及弧度;
11、平面度检测:通过激光测头来检测工件平面度;
12、针对齿轮的专业测量功能、针对全国各大计量院所用试验筛的专项测量功能、图纸与实测数据的比对功能