格瑞特蓄电池产品优点:
1、安全性能好：正常使用下无电解液漏出，无电池膨胀及破裂。
2、放电性能好：放电电压平稳，放电平台平缓。
3、耐震动性好：完全充电状态的电池完全固定，以4mm的振幅，16.7HZ的频率震动1小时，无漏液，无电池膨胀及破裂，开路电压 正常。
4、耐冲击性好：完全充电状态的电池从20CM高处自然落至1CM厚的硬木板上3次无漏液，无电池膨胀及破裂，开路电压正常。
5、耐过放电性好：25摄氏度，完全充电状态的电池进行定电阻放电3星期（电阻只相当于该电池1CA放电要求的电阻），恢复容 量在75%以上.
6、耐充电性好：25摄氏度，完全充电状态的电池0.1CA充电48小时，无漏液，无电池膨胀及破裂，开路电压正常，容量维持率在上 95%以.
7、耐大电流性好：完全充电状态的电池2CA放电5分钟或10CA放电5分钟。无导电部分熔断，无外观变形。undefined
型号 电压V 容量Ah 格瑞特蓄电池尺寸（mm）
长L 宽W 高H 总高TH
6-FM-7 12V 7Ah
6-FM-17 12V 17Ah 7
6-FM-24 12V 24Ah 175
6-FM-33 12V 33Ah 180
6-GFM-38 12V 38Ah 175
6-FM-40 12V 40Ah 175
6-FM-55 12V 55Ah 229
6-GFM-65 12V 65Ah 350
6-GFM-75 12V 75Ah 304
6-GFM-100 12V 100Ah 331
6-GFM-120 12V 120Ah 407
格瑞特蓄电池应用领域：广泛使用在通信系统、电力系统、应急灯照明系统、自动化控制系统、消防和安全警报系统、太阳能、风能系统、计算机备用电源、便携式仪器、仪表、医疗系统设备、电动车、电动工具等。
从简单的测算标准来看，你必须这样看待和定义能源利用率：是用电效率的测算方法。这种测算方式没有把其他的能量源考虑在内，诸如周围的环境温度或者氢燃料单元，这些能量源中有很多都可以被用来降低整体能耗。以下介绍的技术可能或者不6-FM-75格瑞特蓄电池12V75AH/20HR能降低你的可测量能源利用率，但是你可以通过审核每月的电费账单来更加简单的评估他们的有效性。无论如何这才是企业用户真正关心的问题。
你不会在本文中发现太阳能，风能或者氢能的介绍。这些可选能源在技术投入实际应用之前需要大量的投入，会让目前经济危机的背景下取得的成本节约优势大打折扣。相对比而言，以下的八项技术中没有一项需要比风扇和管道要更复杂的东西。
这八种技术如下：
1.调高数据中心的温度
2.关闭没有使用的服务器
3.使用免费的外部空气进行制冷
4.使用数据中心热量来为办公区域制热
5.使用固态硬盘来运行高度活动状态的只读数据集
6.使用数据中心里的直流电
7.将热量导入地下
8.通过管道将热量排放到海6-FM-75格瑞特蓄电池12V75AH/20HR中
基本的节能方法之一：调高数据中心的温度
节能**简单的方法就是你今天下午你可以马萨还能够付诸行动的：调高数据中心温度调节装置的温度。通常数据中心的温度会设定为68华氏度或者更低，这种温度从逻辑上能延长设备的寿命并让用户在制冷设备发生故障时有更多的时间做出反馈。
经验显示服务器硬件发生故6-FM-75格瑞特蓄电池12V75AH/20HR障时，特别是硬盘故障时，确实会增加系统操作的温度。但是在**近今年里，IT经济穿越了一个重要的临界点：服务器运行成本目前一般都超过了采购成本。这可能会让保留硬件还不如削减运营成本更来得实际。
在去年召开的GreenNet大会上，谷歌公司能源负责人BillWeihl介绍了谷歌提高数据中心温度的经验，Weihl称80华氏度作为一个新设定值是可以安全使用的，但数据中心需要满足一个简单的先决条件：尽可能将冷空气流和热空气流分开，如果需要的话，使用窗帘或者固体屏障。
虽然80华氏度是一种安全的温度升级，微软公司的经验显示你可以将温度调的更高。微软都柏林和爱尔兰的数据中心以“制冷不足”的模式运营，使用免费的外部空气制冷，服务器入口的温度约为95华氏度。但是请注意当你提高温度时，由于本身提高能耗所需的服务器风扇转速变得更高，服务器租用所以会出现回报衰减。
基本的节能方法之二：关闭没有使用6-FM-75格瑞特蓄电池12V75AH/20HR的服务器
虚拟化技术显示出整合未经使用的处理器，硬盘和内存后所获得节能优势。因此为什么不关闭整个服务器呢?这会提高与他们所消耗的能源成本相匹配的“企业灵活度”吗?如果你能发现服务器被关闭的实例，你就能实现这些服务器能耗的**小化，为零。但是你必须首先将反对者的意见考虑在内。
首先，大家通常认为由6-FM-75格瑞特蓄电池12V75AH/20HR于压力都堆积在主板适配器之类的非域交换组件上，所以能量循环降低了服务器的寿命期望值。进而得出这样一个结论：在现实应用中，服务器是从日常通过频繁发生的能量循环(比如汽车和医疗设备)的那些设备中使用的同样组件来构建的。没有证据现实任何降低的MTBF(即平均故障间隔时间)作为能量循环服务器所能承受的一个结果。
第二个异议是服务器花费了太长的时间来启动。不过你通常可以通过关闭不必要的导入时间诊断工具来加快服务器启动的速度，从已经在运行的快照映像中直接导入和采用某些硬件中提供的热启动功能。
第三个异议是：如果我们必须重新启动一台服务器来适应强化负载，那么不管导入的速度有多快都是用户所不能等待的。不过大部分应用软件体系架构对于新用户来说都是陌生的，因为简化流程需求要更加缓慢，因此用户不知道他们正在等待服务器启动。应用软件确实达到了使用人数的局限，如果用户知道“我们启动更多的服务器来加快需求的响应”他们也许会愿意这么做。