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物体识别是计算机视觉的一个分支，许多研究计算机视觉的学校和研究所都在开展这项工作。但是，随着移动智能终端的爆发式增长，这方面的应用将会越来越多。微软的kinect就是一个典型的物体识别应用。通过对人体特殊部位的认识，完成体感控制。

物体识别系统的思维方式，一种是从检测或分类的角度进行的，另一种是图像对像的角度。数据库存储类型的各种物体形象,实际使用时收集的图像和实际数据库,一致的品牌形象的,一致的方面,目前物体数据库形象中认为的范畴,和病毒检测原理相似。但是该技术还不成熟，在一些简单的限定场景应用中可以实现，在许多非限定场景应用中却很难实现。

物体识别这个问题经过近三十年的发展,在深入学习前的人工特征提取,后来逐渐就可以使用神经网络进行特征提取和分类及候选人箱子的团的网络,直到确定到底要完成对模型的所有任务更快的速度,更低的资源的消耗,达到实时的物体。”

如今，多媒体互动科技的领先者“金邦表”基于物体识别的概念，开发出“ai识别互动桌”，并在展会上发挥积极的互动作用。相信今后物体识别技术将有非常广阔的发展空间。