智能AI识别电动车，梯智眼电动车阻车系统禁止电动车进电梯

近日电梯安全事故频发，尤其是电动车在电梯里爆炸事件，引起社会对电动车进入电梯这一日常行为的高度关注。

为阻止电动车进入电梯的危险事件的发生，公安部曾颁发过《关于规范电动车停放充电加强火灾防范的通知》，其中明确要求：严禁在建筑内的共用走道、楼梯间、安全出口处等公共区域停放电动车或者为电动车充电。

郑州、杭州、海口、无锡、南京、成都等，全国多地也相继出台了有关规范，明确禁止电动车进入电梯。

在日常生活中，物业和政府监管机构常常采取人工提示、张贴告示和物理方式，阻止电动车进入电梯。但是这些措施带来的效果细微如丝，同时也给居民在乘坐电梯时造成诸多不便。

为了帮助解决物业管理电动车难题，阻止电动车上楼，梯智眼电梯专用AI相机，基于视觉AI技术，提供了智能识别电动车的阻车方案。梯智眼的相机芯片搭载电动车识别AI算法，可以及时识别出电动车，电动车识别准确率超过96%，同时避免婴儿车、轮椅、自行车等正常车辆的干扰和误报。

一、电动车禁入电梯报警系统感应原理

梯智眼电动车阻车报警系统前端设备嵌入AI智能电动车识别算法，对电动车**检测分析，实现对电动车分析识别，实时预警电梯轿厢内电动车闯入事件。当有电动车进入电梯轿厢内可对其自动识别，即对其抓拍告警图片并现场联动语音告警，同时输出开关量信号到电梯光幕主板，控制电梯停止运行；也可以将当时抓拍的告警图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。

二、梯智眼电动车阻车报警系统优势

支持检测识别的电动车种类广泛，超100种的各类型电动车都能识别；

内置AI算法，脱机运行，电动车检测识别率98%；

具备多次报警功能，依据梯内电动车是否脱出，进行连续告警；

电梯轿厢设备识别到电动车时，可实时推送告警图片，及时保存可进行证据溯源；

针对性滤除常见错误：婴儿车、轮椅、自行车、滑轮车等；

针对带有开关门的场景，例如电梯轿厢场景专门设计和优化，可大幅度降低误报率；

清晰度高，使用黑光级图像传感器，200万像素成像，即使在夜间光照缺乏，无需额外补光，也可以清晰得到彩色图像和准确检测。