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- 发布时间
- 2021-09-07 02:56:44
采用人脸识别门禁,相较于其他识别方式,具有以下几点优势:
1.无需接触识别设备
2.自然步态及速度
3.解放双手
4.无需特意配合
5.丢失、忘带识别卡的情况不再发生
的人脸识别门禁可采用3D防伪、近红外检测技术,从而实现验证的安全性,了、、蓄意欺骗验证等安全漏洞。
人脸应用设计
智慧门禁系统实际上是将传统孤岛式的门禁终端通过以太网数据链路进行连接,结合云计算平台,让每一个终端设备不再是孤岛,数据自由流动,数据可与OA、人力资源、行政等系统对接,从而创造出门禁系统新的服务价值。
智慧门禁系统可应用于多种场合,例如企事业单位办公场所、工业园区、居民小区等。在此以工业园区为例,介绍智慧门禁系统部署过程及其创造的价值。
标准化原则
整个方案的选择都严格按照业界已通过的和。
可靠性
系统整体可靠性是本系统必须解决的首要问题。我们将从系统的结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维修能力等各个方面着手,确保系统正常、稳定、可靠地连续运行,将系统发生故障的可能性降到。
先进性
系统充分考虑科学技术的迅猛发展趋势,应用国内外业界较先进和标准的主流技术来保证系统各项功能的实现;按功能做成模块化的子系统,提供强大灵活的人脸识别平台,并保证系统可以方便灵活地在处理能力、系统容量、系统功能等方面进行扩充和升级换代,从而确保系统在未来一段时间内满足形势和业务发展的需要。
当前,门禁系统安装多少钱,人工智能作为新一轮产业变革的驱动力,正推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在大力发展“新基建”的背景下,人工智能技术和底层基础设施的开源开放将成为时代主流,如何通过技术共享,有效降低人工智能应用门槛和研发成本,推动产业加速落地,备受关注。
院士郑南宁在题为《重塑AI的创新基础:数据、算法和计算能力》的演讲中提到,“当前,人工智能研究中的新发现的速度令人难以置信,但我们需要回到人工智能领域的目标,面对更棘手的人类水平的智能,和更广泛的通用人工智能的问题,加大探索跨学科人工智能新算法的研究,门禁系统安装,和AI基础设施的建设。”
围绕人工智能的发展与创新话题,清华大学高等研究院双聘、美国国家工程院外籍院士沈向洋表示,“AI的发展,人才是资源、发展是要务、创新是动力。我们一起努力,中国AI一定有更加美好的明天。”对此,Imagination副总裁Andrew Grant和MLPerf推理工作组联合David Kanter从技术角度阐述了各自的观点,表达开源开发对、技术创新的重要意义。
在本次平行论坛上,为加强交流,论坛现场还特别设置了主题圆桌对话环节。旷视与来自小米、科技、Open AI Lab(开放智能)、燧原科技以及清华大学等产业界和学界嘉宾一同展开深度对话,探讨深度学习开源框架的技术趋势及应用落地。
首先简单介绍了人脸识别的三大类研究方法,阐明了其各自的优缺点。紧接着对目前国内外人脸识别的发展和应用做了相应的介绍。后对于人脸识别的未来发展进行了展望。
近年,湖北的门禁系统安装,生物特征识别这一技术发展今非昔比。其中,人脸识别是一种非接触性技术,具有可视化、符合人的思维习惯的特点,得以在商业、安全等领域广泛应用。目前,人脸识别逐渐成为一个热门的研究领域。
1 人脸识别的方法
随着技术的发展,人脸识别方法也呈现出“百花齐放”的趋势。从整体上把握,人脸识别技术可以分为以下三种:
1.1 基于几何特征的正面人脸识别方法
该方法是早的人脸检测方法,是对人脸的等先验知识导出规则的利用。人脸面部可以近似的看作是常见的几何单元,肤色也人脸的是重要特征之一。该方法就是人脸的重要的面部特征及其之间的相对距离、特征分布等参数从而形成一个可以表示人脸特征向量,例如角度、曲率等。该方法抗干扰能力极强,对于光照变化的敏感度很低,并且直接利用人脸信息,门禁系统安装哪里有,便于理解。同时,由于该方法算法只关心的基本形状和位置结构,并没有侧重细节特征,所以对于从图像中提取稳定的特征就比较困难。这就意味着当人的面部表情的变化较大时,或者是出现了存在遮挡物等影响鲁棒性差的情况,对于人脸特征的提取就会变得困难甚至错误。
1.2 基于模板匹配的人脸识别方法