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在人工智能领域，随着语音交互、计算机视觉、认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能医学领域的各种应用成为可能。包括语音输入、医学图像智能识别、诊疗/癌症诊断辅助、医疗机器人、个人健康大数据智能分析等。

深入研究提高医学图像质量

在国外输入电子案例已有10年的历史，而在只有2年。语音输入是减少传统输入耗时现象的重要手段，具有良好的应用前景。龙医疗是语音病人服务的。Nuance的医疗语音解决方案在医疗机构、全球30多个国家和地区的客户、500000名临床医生和10000台医疗设备中拥有72%的覆盖率。“基于语音的门诊病历采集系统”是AICF医疗智能语音系统的主要产品，于2016年开始示范和初步应用。未来有很大的发展空间。

进一步研究提高医学图像质量。现代医学以证实医学为基础。影像学是重要的诊断依据，对临床医生的需求很大。它需要图像、各种定量分析和历史图像的比较。

医生擅长定性分析。这部电影持续1秒。从背后看，可以认为存在问题，但医生的工具需要更准确的定量分析和判断能力，并利用人工智能的深度学习技术从医学图像中提取有用信息，帮助医生做出正确判断。

辅助医疗服务：IBM专注于癌症，xafi的辅助医疗服务已通过国家医生考试

自2015年7月以来，以癌症诊断为重点的辅助治疗已经商业化。16年来，1000多例癌症诊断中有99%以上提供了相同的解决方案，并取得了良好的效果。它旨在缓解医生数量不足和基层医生水平有限的问题。目前，廉署的人工智能机器人智能医疗救助已通过国家医师资格考试，由参与的智能医院（人工智能辅助诊疗中心）已投入运营。

医疗机器人：手术机器人占据主要市场份额，机器人垄断极美的侵入式手术

在传统的外科手术中，医生和病人有不同的疼痛。医生必须长时间持有手术工具以保持高度紧张。手动操作的准确性不高，患者在操作中会受到额外的伤害。手术机器人的出现大大缓解了这两个问题。目前，手术机器人占医疗机器人市场的60%以上。

在外科手术机器人领域，是机器人。机器人由外科医生座舱、床边机器人手臂系统和成像系统组成。自2000年上市以来，机器人一直垄断着微创手术。2013年，机器人的全球销售额达到6.33。