美容测肤AI测肤功能系统平台的开发涵盖了多个方面，以下是开发介绍：
一、核心功能
面部扫描与识别
用户通过手机摄像头拍摄肌肤照片，系统引导用户在合适的光线和角度下进行拍摄，以保证数据准确性。
系统利用深度学习算法和图像处理技术，进行实时面部捕捉与识别，确保准确无误地分析全脸肌肤状况。
多维度肌肤分析
系统对肤色、肤质（如油性、干性、混合性、敏感性等）、毛孔、细纹、色斑、痘痘、黑眼圈等多个维度进行全面评估。
通过图像处理技术和深度学习算法，提取肌肤特征，生成详细的肌肤报告。
个性化护肤方案推荐
基于肌肤分析报告，系统能够为用户推荐个性化的护肤方案。
方案包括适用的护肤产品、使用方法、护肤步骤等，帮助用户改善皮肤问题，实现健康美丽的肌肤。
二、技术选型与架构设计
前端开发
采用跨平台框架，如React、Vue等，实现用户交互和界面展示。
提供直观、易用的界面设计，确保用户能够轻松使用APP或小程序进行面部扫描和查看肌肤报告。
后端开发
采用稳定的服务端技术，如Spring Boot等Java框架，实现用户请求处理和后端逻辑。
数据库采用MySQL、MongoDB等关系型或非关系型数据库，存储用户信息和检测结果。
模型训练与优化
使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架进行模型训练。
通过大量皮肤图像数据的收集、预处理和训练，提高模型的准确性和泛化能力。
定期进行模型优化和迭代更新，确保模型在移动设备上也能高效运行。
