奥地利科学院（ÖAW）近日宣布，将利用人工智能技术深度赋能古希腊语研究，这一举措标志着古典学领域迎来数字化里程碑。该AI系统旨在通过智能文本检索、自动补全残缺内容以及重构严重损毁的文献，为学术界提供前所未有的研究工具。
据悉，该大型语言模型（LLM）的训练数据规模宏大，涵盖了约6亿个单词的历史文本，以及数万件已出版的铭文和纸草文献。这是迄今为止全球规模最大的古希腊语历史数字语料库。项目由奥地利科学院考古研究所的古希腊历史学家兼纸草学家安娜·多尔加诺夫（Anna Dolganov）领导，她强调，该项目是全球首个面向古代历史语言的先进多模态大模型，其技术架构和训练数据量均超越了现有同类项目。
在基础设施方面，项目选择了欧洲本土的Mistral AI和SAIL Reply两家公司合作，以确保构建符合欧盟严格数据隐私和安全标准的欧洲云基础设施。这一选择不仅保障了学术数据的安全，也体现了欧洲在关键数字技术领域的自主可控决心。奥地利科学院院长海因茨·法斯曼（Heinz Faßmann）指出，古老语言与人工智能并非对立，而是相辅相成，新模型将极大提升对残缺文本的理解能力，从而深化人类对共同历史渊源的认识。
该AI系统的潜力巨大，能够处理从修复残缺铭文、纸草文献，到进行语义主题检索，乃至识别人手书写的古文字等多种复杂任务。多尔加诺夫透露，全球范围内仍有约100万份古希腊纸草文献从未被人类阅读过，其中数万件珍藏于奥地利国家图书馆的纸草收藏中。这一AI工具正是为了挖掘这些沉睡的历史知识宝藏而生。
对于中国学术界而言，这一案例极具参考价值：将AI大模型应用于小语种或古文字研究，是打破文献阅读瓶颈、实现“古籍活化”的有效路径，中国庞大的出土文献资源同样值得探索此类技术赋能的可能性。