日本软件测试领域**盛会「软件测试研讨会2026东京（JaSST'26 Tokyo）」将于3月20日在东京国际展览中心盛大开幕。日本知名测试服务商Paul to Win（ポールトゥウィン）正式宣布，将作为核心演讲嘉宾出席本次大会，并在「技术会话2」环节分享两场重磅主题演讲，深度解析生成式AI与大型语言模型普及背景下，软件测试行业的变革方向。
随着生成式AI和LLM技术的爆发，软件开发的底层逻辑正经历从「确定性系统」向「概率性系统」的根本性转变。这一技术跃迁迫使质量保证（QA）职能必须重新定义。Paul to Win将围绕「AI驱动开发时代的QA角色重构」与「全生命周期主动式质量保障」两大核心议题，展示其最新实践案例，旨在重新定义AI时代的软件质量保障体系，确立其作为企业产品开发核心合作伙伴的战略定位。
在首场技术会话B3-2中，演讲团队将深入探讨AIDD（AI驱动开发）与SDD（规范驱动开发）环境下的QA应对策略。面对AI系统输出结果不再唯一确定的特性，传统基于固定断言的测试方法已难以为继。演讲将重点讨论如何重新定义「质量」观测维度，从单纯的合否判定转向对系统行为风险与趋势的监测，并明确划分AI决策与人类决策的边界。此外，Paul to Win还将演示其正在研发的AI辅助测试设计工具「Auto Test Planner」，展示从测试用例生成向测试战略设计转型的最新成果。
第二场技术会话H4-2则聚焦于「全生命周期主动式QA」。针对当前产品迭代加速导致后期返工成本激增的行业痛点，演讲将强调QA需从单纯的问题发现者转变为上游需求与设计的参与者。Paul to Win将分享如何通过组织化手段，将质量意识融入策划、定义及开发全流程，并介绍其成功实践案例，为构建「质量内建」的开发文化提供可落地的方法论。
本次大会由日本NPO法人软件测试技术振兴协会（ASTER）主办，是日本软件测试与质量保证领域最具影响力的技术盛会，汇聚了行业**专家与最新实践成果。Paul to Win成立于1994年，作为日本测试行业的**企业，其此次亮相不仅展示了日本在AI测试领域的探索深度，也为全球测试技术演进提供了重要样本。
对于中国测试从业者而言，面对AI重塑开发流程的浪潮，如何从执行层测试向战略层质量设计转型，建立适应概率性系统的评估体系，将是未来几年提升行业竞争力的关键所在。